公开(公告)号：CN110020428B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201910132720.6

申请日：2019-02-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  张馨羽 ,  舒红平 ,  唐聃

IPC: G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于半马尔可夫的联合识别和规范化中医症状名的方法，该模型通过识别和规范化过程分别采用半马尔可夫条件随机场和最大熵模型建模，采用L‑BFGS优化算法完成参数训练，并利用动态规划算法完成序列预测，最终通过对两个过程地互相约束和补充达到全局优化的目的，使其能更准确的识别较好的组合型临床症状名，最后通过实验验证了模型的效果。

公开(公告)号：CN110020428A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910132720.6

申请日：2019-02-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  张馨羽 ,  舒红平 ,  唐聃

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于半马尔可夫的联合识别和规范化中医症状名的方法，该模型通过识别和规范化过程分别采用半马尔可夫条件随机场和最大熵模型建模，采用L-BFGS优化算法完成参数训练，并利用动态规划算法完成序列预测，最终通过对两个过程地互相约束和补充达到全局优化的目的，使其能更准确的识别较好的组合型临床症状名，最后通过实验验证了模型的效果。