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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118953424B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411445134.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 成都中车长客轨道车辆有限公司 , 中车长春轨道客车股份有限公司 , 成都轨道交通产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于氢动力列车技术领域，提供了一种轨道交通市域列车氢动力系统，包括安装在市域列车顶部的氢动力系统，氢动力系统由氢能系统、储能系统和附属管线组成；以2动2拖4辆编组形式为“=Tc1*M1*M2*Tc2=”的氢动力市域列车中：以Tc1/Tc2为表示的带司机室的拖车上单车配备有两套储能系统；以M1/M2为表示的不带司机室的动车上单车配备有两套氢能系统和两套储能系统；不带受电弓系统的氢动力市域列车整列上配置有四套氢能系统和八套储能系统。借此，本发明能够实现氢动力系统与列车的完美匹配，解决了氢能源市域列车上氢动力系统配置的问题。
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公开(公告)号：CN118977622A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411462621.1
申请日：2024-10-19
Applicant: 成都中车长客轨道车辆有限公司 , 中车长春轨道客车股份有限公司 , 成都轨道交通产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于车辆能量管理领领域，提供了一种氢能源市域列车能量管理协同控制系统，包括氢能源市域列车上的燃料电池系统、储氢系统、散热系统、储能系统、牵引系统、辅助供电系统和能量管理系统；能量管理系统对燃料电池系统中的氢燃料电池、锂离子蓄电池以及储能系统中的超级电容耦合供电方式进行能量分配，使系统能够实现包括低功率牵引工况、大功率牵引工况和再生制动工况下的供电模式。借此，本系统由氢燃料系统和储能系统构成动力系统对列车进行驱动，解决了氢燃料电池启动特性慢、动态响应特性差且不能回收制动能量的缺点；对整车能量控制及负载耗能统筹管理，对多能源耦合供电方式进行能量分配，以提高整车能量利用率。
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公开(公告)号：CN118953424A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411445134.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 成都中车长客轨道车辆有限公司 , 中车长春轨道客车股份有限公司 , 成都轨道交通产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于氢动力列车技术领域，提供了一种轨道交通市域列车氢动力系统，包括安装在市域列车顶部的氢动力系统，氢动力系统由氢能系统、储能系统和附属管线组成；以2动2拖4辆编组形式为“=Tc1*M1*M2*Tc2=”的氢动力市域列车中：以Tc1/Tc2为表示的带司机室的拖车上单车配备有两套储能系统；以M1/M2为表示的不带司机室的动车上单车配备有两套氢能系统和两套储能系统；不带受电弓系统的氢动力市域列车整列上配置有四套氢能系统和八套储能系统。借此，本发明能够实现氢动力系统与列车的完美匹配，解决了氢能源市域列车上氢动力系统配置的问题。
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公开(公告)号：CN118051753A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410453234.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 成都中车长客轨道车辆有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆过电压类型识别方法、系统，涉及轨道车辆技术领域。一种轨道交通车辆过电压类型识别方法。其实现包括以下步骤：步骤S1：采集过电压信号，提取时域特征，则判定为VCB操作过电压；步骤S2：采用FFT频谱分析，提取电压信号中的主频率CQ2，判定为铁磁谐振过电压；步骤S3：对过电压信号用db4小波基下16层分解，提取每层能量特征，并将能量特征进行数据标准化处理；步骤S4：基于标准模型库中各过电压标准模型，采用择近原则判定数据标准化处理后的过电压信号的所属类型。通过上述技术方案，实现对过电压信号的识别采用分层识别结构模型进行分步分层识别。
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公开(公告)号：CN118051753B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410453234.5
申请日：2024-04-16
Applicant: 成都中车长客轨道车辆有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2131 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通车辆过电压类型识别方法、系统，涉及轨道车辆技术领域。一种轨道交通车辆过电压类型识别方法。其实现包括以下步骤：步骤S1：采集过电压信号，提取时域特征，则判定为VCB操作过电压；步骤S2：采用FFT频谱分析，提取电压信号中的主频率CQ2，判定为铁磁谐振过电压；步骤S3：对过电压信号用db4小波基下16层分解，提取每层能量特征，并将能量特征进行数据标准化处理；步骤S4：基于标准模型库中各过电压标准模型，采用择近原则判定数据标准化处理后的过电压信号的所属类型。通过上述技术方案，实现对过电压信号的识别采用分层识别结构模型进行分步分层识别。
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