一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统

    公开(公告)号:CN107948172B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201711236177.1

    申请日:2017-11-30

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种基于人工智能行为分析的车联网入侵攻击检测方法和系统。所述方法包括:获取上网流量数据,将流量按照通信协议还原,得到上网话单日志;至少根据APN、号段、车联网APP中的一种或多种特征对上述话单日志进行过滤;利用已知的车联网正常访问数据及异常的入侵攻击数据,提取访问参数特征及访问行为特征,并使用人工智能分类器模型进行训练;对实时的车联网访问数据提取访问参数特征及访问行为特征,使用训练好的分类器模型进行判断是否遭遇到入侵攻击,并将入侵攻击行为进行相应处置。本发明的方法及系统能够准确判断外部行为对网联车辆是否进行入侵。

    一种异常号码的获取方法、装置、服务器和存储介质

    公开(公告)号:CN114374769B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111452214.9

    申请日:2021-12-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种异常号码的获取方法及装置,该方法包括:根据第一预设时间内至少一个用户号码的通话记录,以及第一前置筛选条件,获取至少一个用户号码中,满足第一前置筛选条件的备选用户号码;根据第二预设时间内备选用户号码的通话记录,以及预训练完成的异常号码识别模型,获取备选用户号码中的异常用户号码;根据后置筛选条件,对异常用户号码进行筛选。本发明实施例提供的技术方案,实现了基于异常号码识别模型获取存在异常行为的用户号码,前置筛选条件减少了输入至异常号码识别模型中的用户号码数量,提高了异常号码识别模型的识别效率,后置筛选条件在不影响异常识别模型的识别结果的前提下,提高了异常号码的获取准确性。

    一种数据过滤方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112685611B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202011634538.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据过滤方法、装置、存储介质及电子设备。包括:获取至少一个预先设定的数据过滤规则,并分别将各个数据过滤规则拆分成对应的数据过滤子规则;将待过滤数据分别与各个数据过滤子规则进行匹配,确定与待过滤数据匹配的目标数据过滤子规则;其中,所述待过滤数据为多维数据;根据所述目标数据过滤子规则及所述目标数据过滤子规则与所述各个数据过滤规则的拆分关系,确定与所述待过滤数据匹配的目标数据过滤规则;基于所述目标数据过滤规则对所述待过滤数据进行过滤处理。通过本发明实施例提供的技术方案,可以降低对数据过滤的时间复杂度,有效提高对多维数据的过滤效率。

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