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公开(公告)号:CN107407572A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201680014356.8
申请日:2016-03-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种架构,其包括支持以下各项的特征:基于沿着路线和偏离路线去往实体的时间的、沿着路线的智能搜索,展示沿着路线的丰富的实体的用户体验(UX),跨越设备和用户的保存、共享和编辑能力,对实体的智能排名和过滤,以及用户偏好和数字个人助理交互。在行程被构建之后,该行程可以被保存以用于将来使用和/或与朋友和/或其他设备共享。例如,用户可以在稍后时间通过搜索和添加实体来随时更改该行程。可以利用数字个人音频助理以基于行程来提供引导,并且询问用户他们是否想要采取特定的出口以访问某个期望的位置(例如,感兴趣的地点)。
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公开(公告)号:CN106716414A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201580052027.8
申请日:2015-09-24
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 实现作为结果的一部分的增加的内容呈现的架构,其中返回的结果不足以填充正在呈现的结果页面。分析部件可以被提供和配置成计算结果区域的多余呈现空间,其中结果区域包括具有与地图相关联地呈现的内容的地图结果。内容部件基于结果区域的多余呈现空间的可用性在结果区域中呈现附加内容。附加内容和地图结果被限制到结果区域的最大呈现空间。附加内容包括与相应的地图结果单独相关的内容部分,并且内容部分以等量的空间分布在地图结果之间。
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公开(公告)号:CN106537316A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201580039178.X
申请日:2015-07-14
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0481
CPC classification number: G06F3/0481 , G06F16/29 , G06F16/78 , G06F2203/04803 , G06F2203/04804 , G06F2203/04805 , G06F2203/04806 , G09G5/14 , G09G5/373 , G09G2340/045 , G09G2340/0464 , G09G2354/00
Abstract: 提供了一种或多种用于利用上下文视图门户填充地图界面和/或用于跟踪上下文信息的技术和/或系统。在一个示例中,地图界面可以利用根据第一视图设置描绘第一位置的地图画布(例如,提供城市的相对较低细节等级的城市等级视图)进行填充。对应于该第一位置内的区域的上下文视图门户可以被填充在该地图界面内,诸如覆盖该地图画布。该上下文视图门户可以根据第二视图设置(例如,照片级视图设置、鸟瞰视图设置、街景视图设置等)描绘该区域的图像。用户可以重新定位该上下文视图门户以观看各种区域的图像。任务跟踪界面可以利用与该上下文视图门户所描绘的区域相关联的上下文信息进行填充。
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公开(公告)号:CN107407572B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201680014356.8
申请日:2016-03-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G01C21/34 , G01C21/36 , G06F16/9537
Abstract: 一种架构,其包括支持以下各项的特征:基于沿着路线和偏离路线去往实体的时间的、沿着路线的智能搜索,展示沿着路线的丰富的实体的用户体验(UX),跨越设备和用户的保存、共享和编辑能力,对实体的智能排名和过滤,以及用户偏好和数字个人助理交互。在行程被构建之后,该行程可以被保存以用于将来使用和/或与朋友和/或其他设备共享。例如,用户可以在稍后时间通过搜索和添加实体来随时更改该行程。可以利用数字个人音频助理以基于行程来提供引导,并且询问用户他们是否想要采取特定的出口以访问某个期望的位置(例如,感兴趣的地点)。
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公开(公告)号:CN107004007A
公开(公告)日:2017-08-01
申请号:CN201580061155.9
申请日:2015-11-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: D·多尔 , T·奇尔德斯 , R·因帕斯 , D·A·巴尼特 , Y·格拉巴尔 , D·霍罗维茨 , D·R·韦斯科特 , S·皮彻马尼 , S·卡纳卡帕利 , P·丹达瓦特 , K·E·托尔古
IPC: G06F17/30
Abstract: 地图多元搜索架构使得用户能够在地图引擎网站上执行多任务。卡片交互模型实现了针对新任务创建新卡片,并且用户可以从卡片中检索之前的结果,而不需要重新执行搜索任务。可通过从头至尾滚动卡片并选择所需卡片的方式检索一个或多个卡片。架构的兴趣点(POI)能力引入不同的POI颜色、POI尺寸、和衰减模型,该衰减模型使得用户能够在不同的结果集之间进行区分,而且,使得用户能够查看不同结果集的邻近度。POI系统实现了针对不同的搜索结果集和/或细节卡片的可区分的POI集。
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