公开(公告)号：CN118160012A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202280071065.8

申请日：2022-08-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： W·M·帕里 ,  M·E·因池奥萨 ,  L·艾伦 ,  D·J·海恩斯 ,  M·A·W·海德

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06V10/774

Abstract: 本文中所描述的实施例涉及用于使用合成训练数据的3D对象检测的自适应AI模型。例如，ML模型被训练为基于在训练过程期间实时地合成地生成的训练集来检测某些感兴趣物品。该训练集包括多个图像，多个图像描绘了虚拟地装有感兴趣物品的容器。该训练集的每个图像是包括装有非感兴趣物品的容器的图像和包括孤立扫描的感兴趣物品的图像的复合物。在ML模型的任何给定的训练迭代期间生成多个这样的图像。一旦被训练，ML模型被配置为检测实际容器中的感兴趣物品，并且输出指示容器包括感兴趣物品的可能性的分类。