公开(公告)号：CN118160012A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202280071065.8

申请日：2022-08-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： W·M·帕里 ,  M·E·因池奥萨 ,  L·艾伦 ,  D·J·海恩斯 ,  M·A·W·海德

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V20/64 ,  G06V10/774

Abstract: 本文中所描述的实施例涉及用于使用合成训练数据的3D对象检测的自适应AI模型。例如，ML模型被训练为基于在训练过程期间实时地合成地生成的训练集来检测某些感兴趣物品。该训练集包括多个图像，多个图像描绘了虚拟地装有感兴趣物品的容器。该训练集的每个图像是包括装有非感兴趣物品的容器的图像和包括孤立扫描的感兴趣物品的图像的复合物。在ML模型的任何给定的训练迭代期间生成多个这样的图像。一旦被训练，ML模型被配置为检测实际容器中的感兴趣物品，并且输出指示容器包括感兴趣物品的可能性的分类。

公开(公告)号：CN107077493A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201580056704.3

申请日：2015-10-29

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·J·兹威灵 ,  C·J·卡宁厄姆 ,  J·C·C·永 ,  M·波利舒克 ,  B·J·吉安弗卡罗 ,  T·特恩斯特罗姆 ,  L·艾伦 ,  N·R·埃利斯 ,  R·库马尔 ,  R·S·比奇

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/2365 ,  G06F16/185 ,  G06F16/27

Abstract: 维护跨越前端数据库和一个或者多个云数据库而分布的数据库。不是将数据库的前端和远程部分固定，数据分布管理器遵循数据分布策略来评估数据库分段，以识别一个或者多个数据库段，所述一个或者多个数据库段将从所述前端数据库被传送到所述一个或者多个云数据库、或将从所述一个或者多个云数据库被传送到所述前端数据库。作为响应，数据分布管理器使得识别的数据库段被移动。因此，在前端数据库中的数据(和存储在云中的数据)可随时间变化。