公开(公告)号：CN112334881B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN201980040668.X

申请日：2019-06-20

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·G·斯普赖恩 ,  I·帕克 ,  F·维伊拉·弗鲁杰拉 ,  V·G·潘杰蒂 ,  A·S·玛达拉 ,  A·K·卡拉纳姆

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F16/21 ,  G06F11/34

Abstract: 为了获得针对数据库到云计算系统的迁移的一个或多个推荐，可以获得与在工作负载下操作数据库的性能有关的信息。第一机器学习模型(例如，基于神经网络的自动编码器)可以被用于生成在工作负载下操作的数据库的特性的压缩表示。压缩表示然后可以作为输入被提供给第二机器学习模型(例如，基于神经网络的分类器)，第二机器学习模型输出与数据库应被迁移到云数据库的特性(例如，大小、配置、服务级别)有关的推荐。该类型的推荐可以在迁移之前进行，从而使得更容易正确地估计运行云数据库的成本并相应地规划迁移。

公开(公告)号：CN112334881A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201980040668.X

申请日：2019-06-20

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·G·斯普赖恩 ,  I·帕克 ,  F·维伊拉·弗鲁杰拉 ,  V·G·潘杰蒂 ,  A·S·玛达拉 ,  A·K·卡拉纳姆

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/21 ,  G06F11/34

Abstract: 为了获得针对数据库到云计算系统的迁移的一个或多个推荐，可以获得与在工作负载下操作数据库的性能有关的信息。第一机器学习模型(例如，基于神经网络的自动编码器)可以被用于生成在工作负载下操作的数据库的特性的压缩表示。压缩表示然后可以作为输入被提供给第二机器学习模型(例如，基于神经网络的分类器)，第二机器学习模型输出与数据库应被迁移到云数据库的特性(例如，大小、配置、服务级别)有关的推荐。该类型的推荐可以在迁移之前进行，从而使得更容易正确地估计运行云数据库的成本并相应地规划迁移。