公开(公告)号：CN112334881B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN201980040668.X

申请日：2019-06-20

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·G·斯普赖恩 ,  I·帕克 ,  F·维伊拉·弗鲁杰拉 ,  V·G·潘杰蒂 ,  A·S·玛达拉 ,  A·K·卡拉纳姆

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F16/21 ,  G06F11/34

Abstract: 为了获得针对数据库到云计算系统的迁移的一个或多个推荐，可以获得与在工作负载下操作数据库的性能有关的信息。第一机器学习模型(例如，基于神经网络的自动编码器)可以被用于生成在工作负载下操作的数据库的特性的压缩表示。压缩表示然后可以作为输入被提供给第二机器学习模型(例如，基于神经网络的分类器)，第二机器学习模型输出与数据库应被迁移到云数据库的特性(例如，大小、配置、服务级别)有关的推荐。该类型的推荐可以在迁移之前进行，从而使得更容易正确地估计运行云数据库的成本并相应地规划迁移。

公开(公告)号：CN115836305A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202080093457.5

申请日：2020-12-11

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： B·阿尔扎尼 ,  高佳琦 ,  R·G·比安基尼 ,  F·维伊拉·弗鲁杰拉 ,  王霄航 ,  H·李 ,  D·A·马尔兹

IPC: G06N20/20

Abstract: 本公开的各方面涉及云环境中的事件路由。在一个示例中，云提供方团队利用侦察器框架来基于团队的专业知识构建团队特定侦察器。在示例中，检测到事件并将描述发送给每个团队特定侦察器。每个团队特定侦察器使用由团队提供的事件描述和侦察器规范来标识、访问、和处理来自云组件的与事件相关的监控数据。每个团队特定侦察器利用一个或多个机器学习模型来评估监控数据并生成有关团队是否负责解决事件的事件分类预测。在示例中，侦察器主管接收来自每个团队特定侦察器的预测，并比较这些预测以确定应将事件路由到哪个团队。

公开(公告)号：CN112334881A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN201980040668.X

申请日：2019-06-20

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·G·斯普赖恩 ,  I·帕克 ,  F·维伊拉·弗鲁杰拉 ,  V·G·潘杰蒂 ,  A·S·玛达拉 ,  A·K·卡拉纳姆

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/21 ,  G06F11/34

Abstract: 为了获得针对数据库到云计算系统的迁移的一个或多个推荐，可以获得与在工作负载下操作数据库的性能有关的信息。第一机器学习模型(例如，基于神经网络的自动编码器)可以被用于生成在工作负载下操作的数据库的特性的压缩表示。压缩表示然后可以作为输入被提供给第二机器学习模型(例如，基于神经网络的分类器)，第二机器学习模型输出与数据库应被迁移到云数据库的特性(例如，大小、配置、服务级别)有关的推荐。该类型的推荐可以在迁移之前进行，从而使得更容易正确地估计运行云数据库的成本并相应地规划迁移。