用于处理编解码器切换的同步抖动缓冲器

    公开(公告)号:CN113396568B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202080011296.0

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 描述了用于管理用于流式传输数据(例如,用于实时音频和/或视频通信)的同步抖动缓冲器的技术。可以针对每个编解码器维护单独的抖动缓冲器。例如,当在网络分组中接收到数据,数据被添加到与和接收的数据相关联的编解码器相对应的抖动缓冲器中。当需要读取数据时,从每个抖动缓冲器中读取相同数量的数据。换言之,在需要获取数据(例如,用于解码和播放)的每个实例处,从每个抖动缓冲器获取相同数量的数据。此外,多个抖动缓冲器使用在多个抖动缓冲器之间同步的相同播放时间戳。

    用于处理编解码器切换的同步抖动缓冲器

    公开(公告)号:CN113396568A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202080011296.0

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 描述了用于管理用于流式传输数据(例如,用于实时音频和/或视频通信)的同步抖动缓冲器的技术。可以针对每个编解码器维护单独的抖动缓冲器。例如,当在网络分组中接收到数据,数据被添加到与和接收的数据相关联的编解码器相对应的抖动缓冲器中。当需要读取数据时,从每个抖动缓冲器中读取相同数量的数据。换言之,在需要获取数据(例如,用于解码和播放)的每个实例处,从每个抖动缓冲器获取相同数量的数据。此外,多个抖动缓冲器使用在多个抖动缓冲器之间同步的相同播放时间戳。

    使用潜在特征预测的信号编码
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119317957A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202280096502.1

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 描述了用于编码和解码诸如音频数据的信号的技术和解决方案。所公开的创新可以特别用于语音编解码应用,诸如用于实时通信。使用神经网络,上下文编解码可以用于使用来自过去帧的重建的潜在特征的预测作为上下文来针对当前帧编码潜在特征。提取器基于这种预测和使用编码器获得的当前帧的潜在特征来学习类残差特征。然后量化类残差特征。在编解码框架的解码器部分,量化特征被去量化,然后与来自先前重建的潜在特征的预测组合以提供当前帧的重建特征,然后可以由解码器处理该重建特征以提供重建信号。

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