使用潜在特征预测的信号编码
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119317957A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202280096502.1

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 描述了用于编码和解码诸如音频数据的信号的技术和解决方案。所公开的创新可以特别用于语音编解码应用,诸如用于实时通信。使用神经网络,上下文编解码可以用于使用来自过去帧的重建的潜在特征的预测作为上下文来针对当前帧编码潜在特征。提取器基于这种预测和使用编码器获得的当前帧的潜在特征来学习类残差特征。然后量化类残差特征。在编解码框架的解码器部分,量化特征被去量化,然后与来自先前重建的潜在特征的预测组合以提供当前帧的重建特征,然后可以由解码器处理该重建特征以提供重建信号。

    对音频流进行编码的方法、系统和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN108370378B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201680073029.X

    申请日:2016-12-26

    Abstract: 音频流被编码以经由通信信道发送给接收设备。要被发送的音频流在处理器上执行的音频编码器处被接收。处理器具有一定量的可用处理资源。通信信道的可用带宽被确定。基于所确定的带宽,可用处理资源的一部分被分配给音频编码器。如果所确定的带宽低于带宽门限,则所分配的部分更大。音频编码器使用处理资源的所分配的部分对音频流进行编码,以及经由通信信道将经编码的音频流发送给接收设备。

    利用长期参考图片来验证错误恢复以进行视频编码

    公开(公告)号:CN108028943A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201680052283.1

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 描述了用于由视频编码器和/或视频解码器验证长期参考(LTR)使用的技术。例如,验证视频编码器和/或视频解码器在正确地应用LTR可以通过以两种方式编码和解码视频序列并比较结果来进行。在一些实现中,通过以下操作来完成验证LTR使用:解码已经根据LTR使用模式编码的经编码的视频序列、解码已经根据LTR使用模式编码且根据有损信道模型修改的经修改的经编码的视频序列、并且比较来自经编码的视频序列和经修改的经编码的视频序列两者的经解码的视频内容。例如,所述比较可以包括确定从LTR恢复点位置开始这两个经解码的视频内容是否比特精确地匹配。

    选择运动向量精度
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110149513B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201910451602.1

    申请日:2014-12-19

    Abstract: 提出了在视频编码期间选择运动向量(“MV”)精度的方法。这些方法可以便于在率失真性能和/或计算效率方面有效的压缩。例如,视频编码器从多个MV精度中确定针对视频的单位的MV精度,其包括一个或多个分数样本MV精度和整数样本MV精度。视频编码器可以识别具有分数样本MV精度的一组MV值,然后至少部分地基于分数部分为零的MV值(该组内)的流行,选择针对单位的MV精度。或者,视频编码器可以执行率失真分析,其中率失真分析朝向整数样本MV精度偏置。或者,视频编码器可以收集关于视频的信息,并至少部分地基于收集到的信息选择针对所述单位的MV精度。

    同步预测的视频帧的动态插入

    公开(公告)号:CN104137543B

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201380011737.7

    申请日:2013-02-13

    Inventor: 卢玫萱 李明杰

    Abstract: 能够编码和在计算机网络上发送视频比特流到解码计算机系统。当没有将比特流中丢失的数据通知编码计算机系统时,该比特流能够遵循常规预测结构。能够接收比特流中丢失的数据的通知。丢失的数据能够至少包括该比特流的参考帧的一部分。在响应中,能够利用参考比特流中的一个或多个其他的以前发送的帧且没有参考丢失的数据的预测来动态地编码同步预测的帧。能够在该比特流中在其中常规预测结构将已决定插入具有将已根据常规预测结构参考了丢失的数据的预测的不同的预测帧的位置中插入同步预测的帧。

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