公开(公告)号：CN107004212A

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201580068266.2

申请日：2015-12-08

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： E·M·基希曼 ,  P·N·本内特 ,  J·B·蒂万 ,  S·T·达麦斯

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q50/00

Abstract: 提供了一种系统、方法和计算机存储介质，用于分析来自大量社交媒体用户的大量社交媒体数据，并构建每个用户的时间线内发生的一个或多个事件之间的相关数据模型。提取指向大量社交媒体用户的个人经验的社交媒体帖子。基于社交媒体用户的个人经验，为每个社交媒体用户生成事件时间线。针对特定的感兴趣事件分析事件时间线，以测量在时间线内发生的事件和特定的感兴趣事件之间的相关性。利用测量出的相关性，由此构建相关数据模型。相关数据模型可以用于通过一个或多个系统、以主动或被动方式应用于决策制定运算。

公开(公告)号：CN107004212B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201580068266.2

申请日：2015-12-08

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： E·M·基希曼 ,  P·N·本内特 ,  J·B·蒂万 ,  S·T·达麦斯

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/00

Abstract: 提供了一种系统、方法和计算机存储介质，用于分析来自大量社交媒体用户的大量社交媒体数据，并构建每个用户的时间线内发生的一个或多个事件之间的相关数据模型。提取指向大量社交媒体用户的个人经验的社交媒体帖子。基于社交媒体用户的个人经验，为每个社交媒体用户生成事件时间线。针对特定的感兴趣事件分析事件时间线，以测量在时间线内发生的事件和特定的感兴趣事件之间的相关性。利用测量出的相关性，由此构建相关数据模型。相关数据模型可以用于通过一个或多个系统、以主动或被动方式应用于决策制定运算。