-
公开(公告)号：CN107004212A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580068266.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了一种系统、方法和计算机存储介质，用于分析来自大量社交媒体用户的大量社交媒体数据，并构建每个用户的时间线内发生的一个或多个事件之间的相关数据模型。提取指向大量社交媒体用户的个人经验的社交媒体帖子。基于社交媒体用户的个人经验，为每个社交媒体用户生成事件时间线。针对特定的感兴趣事件分析事件时间线，以测量在时间线内发生的事件和特定的感兴趣事件之间的相关性。利用测量出的相关性，由此构建相关数据模型。相关数据模型可以用于通过一个或多个系统、以主动或被动方式应用于决策制定运算。
-
公开(公告)号：CN113544661B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202080019154.9
申请日：2020-01-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9032
Abstract: 本文描述了一种计算机实现的技术，该技术接收用户提交的输入表达，该输入表达具有达成某个目标的意图。然后，该技术使用经机器训练的意图编码器组件将输入表达映射成输入表达意图向量(IEIV)。IEIV对应于向量意图向量空间内与输入表达相关联的意图的分布式表示。然后，该技术利用意图向量来促进某个下游应用任务，诸如信息的检索。一些应用任务还使用邻居搜索组件来找到表达与输入表达相似意图的表达。训练系统基于如搜索引擎搜索日志中所记录的查询与用户点击之间的联系，来训练意图编码器组件。
-
公开(公告)号：CN107004212B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201580068266.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06Q50/00
Abstract: 提供了一种系统、方法和计算机存储介质，用于分析来自大量社交媒体用户的大量社交媒体数据，并构建每个用户的时间线内发生的一个或多个事件之间的相关数据模型。提取指向大量社交媒体用户的个人经验的社交媒体帖子。基于社交媒体用户的个人经验，为每个社交媒体用户生成事件时间线。针对特定的感兴趣事件分析事件时间线，以测量在时间线内发生的事件和特定的感兴趣事件之间的相关性。利用测量出的相关性，由此构建相关数据模型。相关数据模型可以用于通过一个或多个系统、以主动或被动方式应用于决策制定运算。
-
公开(公告)号：CN113544661A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202080019154.9
申请日：2020-01-31
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9032
Abstract: 本文描述了一种计算机实现的技术，该技术接收用户提交的输入表达，该输入表达具有达成某个目标的意图。然后，该技术使用经机器训练的意图编码器组件将输入表达映射成输入表达意图向量(IEIV)。IEIV对应于向量意图向量空间内与输入表达相关联的意图的分布式表示。然后，该技术利用意图向量来促进某个下游应用任务，诸如信息的检索。一些应用任务还使用邻居搜索组件来找到表达与输入表达相似意图的表达。训练系统基于如搜索引擎搜索日志中所记录的查询与用户点击之间的联系，来训练意图编码器组件。
-
公开(公告)号：CN110036360A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201780074271.3
申请日：2017-11-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/02 , G06F3/0484 , G06Q10/06 , G06Q10/10
Abstract: 公开了用于提取、标识和消费不精确的时间元素(“ITE”)的技术。可以从客户端设备接收用户输入。可以基于ITE模型生成用户输入所指的一个或多个时间区间的预测。用户输入可以与该预测相关联，并被提供给客户端设备。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107636647A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201680028053.1
申请日：2016-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种分析电子通信内容的系统，可以从电子通信中自动提取请求或承诺。在一个示例过程中，处理部件可以分析内容，以确定内容的一个或多个含义；查询与电子通信有关的一个或多个数据源的内容；并且至少部分地基于(i)内容的一个或多个含义以及(ii)一个或多个数据源的内容，从内容中自动标识和提取请求或承诺。初始识别和提取之后可以跟随多个动作，这些动作包括对请求或承诺的描述的确认和细化，以及协助跟踪和解决请求或承诺的发送者、接收者或其他人中的一个或多个的动作，这些动作包括创建附加消息、提醒、约定或待办事项列表。
-
公开(公告)号：CN118694733A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410956446.5
申请日：2016-04-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种分析电子通信内容的系统，可以从电子通信中自动提取请求或承诺。在一个示例过程中，处理部件可以分析内容，以确定内容的一个或多个含义；查询与电子通信有关的一个或多个数据源的内容；并且至少部分地基于(i)内容的一个或多个含义以及(ii)一个或多个数据源的内容，从内容中自动标识和提取请求或承诺。初始识别和提取之后可以跟随多个动作，这些动作包括对请求或承诺的描述的确认和细化，以及协助跟踪和解决请求或承诺的发送者、接收者或其他人中的一个或多个的动作，这些动作包括创建附加消息、提醒、约定或待办事项列表。
-
公开(公告)号：CN115885297A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202180045284.4
申请日：2021-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本概念涉及用于推荐和协同聚类的可区分用户‑项目协同聚类(“DUICC”)模型。用户与项目(例如，内容)的交互可以围绕表现出共同消费行为的项目和用户的信息群进行。DUICC模型可以基于项目和用户的交互数据学习细粒度的协同聚类结构。然后，DUICC模型可以利用所学习的潜在协同聚类结构来计算用户的项目偏好存储。得分最高的项目可以作为推荐呈现给用户。
-
公开(公告)号：CN114981799A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202080093793.X
申请日：2020-12-16
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本公开涉及用于通过从图中的多个异构实体自动提取属性来发现来自信息的语料库的实体之间的相关性的系统和方法。从多个异构实体提取的属性的标准化的表示跨图被传播，其用于找到多个异构实体与所提取的属性相关联的程度。多个异构实体与所提取的属性相关联的程度用于创建表示空间，该表示空间说明多个异构实体中的实体与另一实体的相关性的级别。在接收到对图的更新时，通过确定由对图的更新造成的差量表示空间、并且通过将差量表示空间添加到表示空间而创建新表示空间，表示空间可以高效地被更新。
-
公开(公告)号：CN114648308A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210313696.8
申请日：2017-11-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本公开涉及用于解释和管理不精确的时间表达的系统。公开了用于提取、标识和消费不精确的时间元素(“ITE”)的技术。可以从客户端设备接收用户输入。可以基于ITE模型生成用户输入所指的一个或多个时间区间的预测。用户输入可以与该预测相关联，并被提供给客户端设备。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.025 seconds)
