使用从统计信息中导出的特征来预测行为

    公开(公告)号:CN105308631B

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201480027818.0

    申请日:2014-05-13

    CPC classification number: G06Q30/0202 G06N99/005

    Abstract: 本文中描述了用于生成依赖于具有缩减的维度的特征空间的预测模型的训练系统。训练系统通过产生分区来执行这个任务,分区中的每一个对应于方面值的子集(其中每个方面值进而可对应于一个或多个属性值)。训练系统接着产生与分区相关联的统计信息的实例。统计信息的每个实例因此对应于应用到多个方面值的特征信息,而非单个方面值的特征信息。训练系统接着基于特征信息来训练预测模型。本文中还描述了使用预测模型来在各种在线上下文中做出预测的预测模块。

    使用从统计信息中导出的特征来预测行为

    公开(公告)号:CN105308631A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201480027818.0

    申请日:2014-05-13

    CPC classification number: G06Q30/0202 G06N99/005

    Abstract: 本文中描述了用于生成依赖于具有缩减的维度的特征空间的预测模型的训练系统。训练系统通过产生分区来执行这个任务,分区中的每一个对应于方面值的子集(其中每个方面值进而可对应于一个或多个属性值)。训练系统接着产生与分区相关联的统计信息的实例。统计信息的每个实例因此对应于应用到多个方面值的特征信息,而非单个方面值的特征信息。训练系统接着基于特征信息来训练预测模型。本文中还描述了使用预测模型来在各种在线上下文中做出预测的预测模块。

Patent Agency Ranking