利用自动编码器的人物特性归一化

    公开(公告)号:CN116508076A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202180073390.3

    申请日:2021-10-01

    Abstract: 本文一般讨论的是设备、系统和方法。一种方法可以包括获得归一化自动编码器,该归一化自动编码器基于模板人物的第一数据样本和各种人物的第二数据样本被训练,由归一化自动编码器通过将输入数据样本中人物的动态特性与第一数据样本中的静态特性进行组合来归一化输入数据样本,以生成归一化的数据,以及将归一化的数据作为输入提供给分类器模型,以基于输入数据样本的动态特性和第一数据样本的静态特性来对输入数据进行分类。

    语言学风格匹配代理
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113454708A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202080015529.4

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 被实现为仅嗓音代理或被具化为具有面部的会话代理可以匹配用户的语音和面部表情。由会话代理进行的语言风格匹配可以通过标识用户语音的韵律特性并且合成用于虚拟代理的具有相同或类似特性的语音来被实现。用户的面部表情可以被标识并且由具化的会话代理的面部模仿。虚拟代理的话语可以是基于预定的脚本化响应和由机器学习技术生成的开放式响应的组合。与用户的会话风格和面部表情对齐的会话代理可以被感知为更值得信任的、更易于理解的,并且创建更自然的人机交互。

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