公开(公告)号：CN108351798A

公开(公告)日：2018-07-31

申请号：CN201680065317.0

申请日：2016-11-04

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： D·班萨尔 ,  P·夏尔马

IPC: G06F9/455

CPC classification number: H04L69/167 ,  G06F9/45558 ,  G06F2009/45595 ,  H04L41/0803

Abstract: 关于虚拟机的物理地址的使用。虚拟机被标识并且指派虚拟和物理地址。从虚拟机发送具有报头的数据分组，报头包括虚拟机和目的地虚拟机的虚拟地址。在虚拟机主机处包括与虚拟机和目的地虚拟机的大容量寻址范围相关联的物理地址的附加报头被放置数据分组上。数据分组从主机发送到目的地虚拟机主机。类似地，在目的地虚拟机的主机处接收包括报头的数据分组，报头具有与大容量寻址范围相关联的物理地址以及目的地和源虚拟机的虚拟地址。包含源和目的地虚拟机的物理地址的报头从数据分组中被去除并且被发送到目的地虚拟机。

公开(公告)号：CN110895579B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN201910778422.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·厄兹恰拉尔 ,  S·C·盖伊克 ,  B·施米茨 ,  P·夏尔马 ,  E·E·布坎南

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/1053 ,  G06Q50/00

Abstract: 在示例实施例中，梯度提升决策树用于生成树交互特征，该树交互特征对搜索结果的特征的一组决策规则进行编码，并且因此允许特征交互。接着，这些树交互特征可以用作GLMix模型的特征，实质上将非线性注入GLMix模型。

公开(公告)号：CN110895579A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201910778422.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·厄兹恰拉尔 ,  S·C·盖伊克 ,  B·施米茨 ,  P·夏尔马 ,  E·E·布坎南

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/00

Abstract: 在示例实施例中，梯度提升决策树用于生成树交互特征，该树交互特征对搜索结果的特征的一组决策规则进行编码，并且因此允许特征交互。接着，这些树交互特征可以用作GLMix模型的特征，实质上将非线性注入GLMix模型。