公开(公告)号：CN110895579A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201910778422.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·厄兹恰拉尔 ,  S·C·盖伊克 ,  B·施米茨 ,  P·夏尔马 ,  E·E·布坎南

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/00

Abstract: 在示例实施例中，梯度提升决策树用于生成树交互特征，该树交互特征对搜索结果的特征的一组决策规则进行编码，并且因此允许特征交互。接着，这些树交互特征可以用作GLMix模型的特征，实质上将非线性注入GLMix模型。

公开(公告)号：CN110895579B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN201910778422.4

申请日：2019-08-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： C·厄兹恰拉尔 ,  S·C·盖伊克 ,  B·施米茨 ,  P·夏尔马 ,  E·E·布坎南

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/1053 ,  G06Q50/00

Abstract: 在示例实施例中，梯度提升决策树用于生成树交互特征，该树交互特征对搜索结果的特征的一组决策规则进行编码，并且因此允许特征交互。接着，这些树交互特征可以用作GLMix模型的特征，实质上将非线性注入GLMix模型。