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公开(公告)号:CN109196490A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201780032341.9
申请日:2017-05-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 一种播放列表生成器,其利用多个数据源对一组候选轨道内的每个轨道进行排名,以使得能够根据排名来选择候选轨道。候选轨道根据一个或多个特征而被各自评分,一个或多个特征诸如候选轨道或候选轨道的艺术家与当前或先前播放的轨道或艺术家的声学相似性和/或类似使用模式。根据围绕用户选择的播放列表种子艺术家的历史聆听模式对每个特征进行加权。还可以根据特定用户的历史聆听模式进一步校正该加权。当与特定种子艺术家相关的历史使用数据有限时,可以使用与流派层级中的更高级别相关的更广义的历史使用数据。
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公开(公告)号:CN118355400A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202280078354.0
申请日:2022-09-22
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06N5/04 , G06N20/00 , G06Q30/02 , G06Q30/0601 , G06F18/214
Abstract: 提供了一种训练机器学习模型的方法。方法包括接收机器学习模型中的标记训练数据,接收到的标记训练数据包括针对用户可访问的项目的内容数据以及表示用户和项目之间的记录的交互的输入使用数据,其中针对每个项目的接收到的内容数据包括表示项目的固有属性的数据。方法还包括选择输入使用数据的集合,集合不包括针对项目的真子集的输入使用数据,以及基于项目的接收到的标记训练数据的输入使用数据的所选择的集合以及内容数据两者来训练机器学习模型。
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公开(公告)号:CN118103832A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202280068441.8
申请日:2022-09-08
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 关系相似性确定引擎接收包括一组实体和限定各对实体的共现关系的共现数据的数据集作为输入。关系相似性确定引擎还接收限定实体之间的显式关系的辅助信息作为输入。关系相似性确定引擎对实体的共现关系和显式关系进行联合建模,以计算数据集内的每一对不同实体的相似性度量。基于所计算的相似性度量,关系相似性确定引擎为数据集内的每个实体从数据集中标识最相似替换实体。对于作为输入接收到的选择实体,关系相似性确定引擎输出所标识的最相似替换实体。
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公开(公告)号:CN116210031A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202180063459.4
申请日:2021-06-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 用于深度学习相似度模型和图像分类器的诊断工具为神经网络决策制定提供了有价值的见解。所公开的解决方案通过以下操作生成显著图:接收基线图像和测试图像;利用卷积神经网络(CNN)确定基线图像与测试图像之间的第一相似度;至少基于确定第一相似度,为测试图像确定针对至少一个CNN层的第一激活图;至少基于确定第一相似度,为测试图像确定针对至少一个CNN层的第一梯度图;以及生成作为第一激活图和第一梯度图的逐元素函数的第一显著图。一些示例进一步确定第一显著图中的感兴趣区域(ROI),将测试图像裁剪到与ROI相对应的区域,并确定细化相似度得分。
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公开(公告)号:CN109196490B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN201780032341.9
申请日:2017-05-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/22
Abstract: 一种播放列表生成器,其利用多个数据源对一组候选轨道内的每个轨道进行排名,以使得能够根据排名来选择候选轨道。候选轨道根据一个或多个特征而被各自评分,一个或多个特征诸如候选轨道或候选轨道的艺术家与当前或先前播放的轨道或艺术家的声学相似性和/或类似使用模式。根据围绕用户选择的播放列表种子艺术家的历史聆听模式对每个特征进行加权。还可以根据特定用户的历史聆听模式进一步校正该加权。当与特定种子艺术家相关的历史使用数据有限时,可以使用与流派层级中的更高级别相关的更广义的历史使用数据。
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