公开(公告)号：CN118103832A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202280068441.8

申请日：2022-09-08

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： O·巴坎 ,  A·卡西尤拉鲁 ,  I·雷杰万 ,  Y·韦尔 ,  N·克尼希施泰因 ,  O·卡茨 ,  I·玛基尔 ,  N·奈斯

IPC: G06F16/35 ,  G06N20/00

Abstract: 关系相似性确定引擎接收包括一组实体和限定各对实体的共现关系的共现数据的数据集作为输入。关系相似性确定引擎还接收限定实体之间的显式关系的辅助信息作为输入。关系相似性确定引擎对实体的共现关系和显式关系进行联合建模，以计算数据集内的每一对不同实体的相似性度量。基于所计算的相似性度量，关系相似性确定引擎为数据集内的每个实体从数据集中标识最相似替换实体。对于作为输入接收到的选择实体，关系相似性确定引擎输出所标识的最相似替换实体。

公开(公告)号：CN118355400A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202280078354.0

申请日：2022-09-22

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： O·巴坎 ,  R·海尔施 ,  O·卡茨 ,  A·卡西尤拉鲁 ,  Y·韦尔 ,  N·克尼希施泰因 ,  N·奈斯

IPC: G06Q30/0202 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0601 ,  G06F18/214

Abstract: 提供了一种训练机器学习模型的方法。方法包括接收机器学习模型中的标记训练数据，接收到的标记训练数据包括针对用户可访问的项目的内容数据以及表示用户和项目之间的记录的交互的输入使用数据，其中针对每个项目的接收到的内容数据包括表示项目的固有属性的数据。方法还包括选择输入使用数据的集合，集合不包括针对项目的真子集的输入使用数据，以及基于项目的接收到的标记训练数据的输入使用数据的所选择的集合以及内容数据两者来训练机器学习模型。