公开(公告)号：CN117015806A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202280021761.8

申请日：2022-03-01

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·J·加尔宾 ,  M·A·科瓦尔斯基 ,  M·A·约翰逊

IPC: G06T15/55 ,  G06T15/20 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了用于训练机器学习模型，以基于位置数据以及基于方向数据的与特定视图方向相关联的加权方案来生成密度值和辐射分量，从而计算沿着多个相机光线的每个点的最终RGB值的方法和系统。位置数据和方向数据是从特定静态场景的一组训练图像中提取的。辐射分量、密度值和加权方案被缓存，以实现高效的图像数据处理，从而对采样的每个点执行体积渲染。基于采样的每个点的体积渲染生成静态场景的新颖视点。

公开(公告)号：CN115699093A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202180042980.X

申请日：2021-05-13

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·A·科瓦尔斯基 ,  M·A·约翰逊 ,  J·D·J·肖顿

IPC: G06T15/06 ,  A63F13/355 ,  A63F13/56 ,  A63F13/655 ,  G06T15/08 ,  G06T15/10 ,  G06N20/20

Abstract: 计算动态场景的输出图像。选择的E值是描述输出图像中场景的期望动态内容的参数。针对要生成的输出图像的各个像素，使用选择的固有相机参数和选择的视点，该方法计算从虚拟相机通过像素进入动态场景的光线。对于各个光线，沿光线至少采样一个点。对于采样点中的各个采样点、作为相应光线的方向的观察方向和E，查询机器学习模型以产生采样点处的颜色值和不透明度值，其中场景的动态内容由E指定。对于光线中的各个光线，将体渲染方法应用于沿该光线计算的颜色值和不透明度值，以产生输出的像素值。

公开(公告)号：CN119497876A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202380052012.6

申请日：2023-06-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： J·P·C·瓦伦丁 ,  V·埃斯特勒斯卡萨斯 ,  S·雷扎伊法尔 ,  申晶晶 ,  S·K·希马诺维奇 ,  S·J·加尔宾 ,  M·A·科瓦尔斯基 ,  M·A·约翰逊

IPC: G06T13/40 ,  G06T15/08

Abstract: 为了计算包括3D对象的动态3D场景的图像，接收对所述3D对象的变形的描述，所述描述包括基元3D元素的笼和来自物理引擎或关节式对象模型的相关联的动画数据。针对所述图像的像素，所述方法计算根据所述动画数据而动画化的从虚拟相机通过所述像素到所述笼中的射线，并且计算所述射线上的多个样本。每个样本是所述3D元素中的一个3D元素中的3D位置和视图方向。所述方法计算所述样本到规范笼中的变换。针对每个经变换的样本，所述方法查询所述3D场景的学习的辐射场参数化以获得颜色值和不透明度值。体积渲染方法被应用于所述颜色值和所述不透明度值，以产生所述图像的像素值。