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公开(公告)号:CN109313540B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201780027830.5
申请日:2017-05-12
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: S·M·法特米·博舍里 , L·埃尔阿斯利 , H·舒尔茨 , 何靖 , K·萨勒曼
Abstract: 本文描述了用于口语对话系统的两阶段训练的系统和方法。第一阶段使用外部数据来训练策略网络,以产生半训练的策略网络。外部数据包括一个或多个已知的固定对话。第二阶段通过交互来训练半训练的策略网络,以产生经训练的策略网络。交互可以是与用户模拟器的交互。
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公开(公告)号:CN111602133B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN201880053393.9
申请日:2018-06-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06N20/00 , G06N3/0455 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N5/04 , G10L13/027
Abstract: 本文描述了提供自然语言处理系统(NLPS)的系统和方法,该NLPS采用压缩的词嵌入。包括编码器电路和解码器电路的自动编码器可以用来产生压缩的词嵌入。解码器电路被训练以利用原始未压缩的词嵌入与对应的解压缩的词嵌入之间的减小差异或最小差异来解压缩词嵌入。经训练的解码器电路的一个或多个参数被传送到NLPS,其中NLPS然后使用压缩的词嵌入而被训练,以提高由NLPS确定的响应或动作的正确性。
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公开(公告)号:CN111386686A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN201880072527.1
申请日:2018-11-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种机器阅读理解系统(MRCS)可以分析包括多页的较大文档以预测对查询的答案。例如,文档可以具有两页、五页、数十页或数百页。MRCS将文档划分为多个部分,其中每个部分包括文档的一部分。每个部分由一个或多个处理电路分离地处理以确定针对该部分的得分。得分指示该部分与查询的相关程度和/或该部分提供对查询的可能答案的概率。一旦所有部分已经被分析,则这些部分按其得分被排名,并且排名的部分的子集被再次处理以确定对查询的预测答案。
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公开(公告)号:CN109219812B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN201780033548.8
申请日:2017-06-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文描述了用于在口语对话系统中提供自然语言生成器的系统和方法,该自然语言生成器在将一个或者多个对话动作槽值对转换成自然语言输出时考虑词汇化对话动作槽值对和解词汇化对话动作槽值对两者。与对话动作中的槽相关联的每个槽和值被表示为(对话动作+槽,值),其中第一项(对话动作+槽)是解词汇化的,并且第二项(值)是词汇化的。每个对话动作槽值表示被处理以产生至少一个解词汇化句子作为输出。词汇化句子通过利用与解词汇化槽相关联的值来替换每个解词汇化槽而被产生。
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公开(公告)号:CN111386686B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN201880072527.1
申请日:2018-11-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L47/783
Abstract: 一种机器阅读理解系统(MRCS)可以分析包括多页的较大文档以预测对查询的答案。例如,文档可以具有两页、五页、数十页或数百页。MRCS将文档划分为多个部分,其中每个部分包括文档的一部分。每个部分由一个或多个处理电路分离地处理以确定针对该部分的得分。得分指示该部分与查询的相关程度和/或该部分提供对查询的可能答案的概率。一旦所有部分已经被分析,则这些部分按其得分被排名,并且排名的部分的子集被再次处理以确定对查询的预测答案。
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公开(公告)号:CN111602133A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN201880053393.9
申请日:2018-06-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文描述了提供自然语言处理系统(NLPS)的系统和方法,该NLPS采用压缩的词嵌入。包括编码器电路和解码器电路的自动编码器可以用来产生压缩的词嵌入。解码器电路被训练以利用原始未压缩的词嵌入与对应的解压缩的词嵌入之间的减小差异或最小差异来解压缩词嵌入。经训练的解码器电路的一个或多个参数被传送到NLPS,其中NLPS然后使用压缩的词嵌入而被训练,以提高由NLPS确定的响应或动作的正确性。
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