用于回答与文档相关的查询的机器阅读理解系统

    公开(公告)号:CN111386686A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201880072527.1

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 一种机器阅读理解系统(MRCS)可以分析包括多页的较大文档以预测对查询的答案。例如,文档可以具有两页、五页、数十页或数百页。MRCS将文档划分为多个部分,其中每个部分包括文档的一部分。每个部分由一个或多个处理电路分离地处理以确定针对该部分的得分。得分指示该部分与查询的相关程度和/或该部分提供对查询的可能答案的概率。一旦所有部分已经被分析,则这些部分按其得分被排名,并且排名的部分的子集被再次处理以确定对查询的预测答案。

    口语对话系统中的自然语言生成

    公开(公告)号:CN109219812B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN201780033548.8

    申请日:2017-06-02

    Abstract: 本文描述了用于在口语对话系统中提供自然语言生成器的系统和方法,该自然语言生成器在将一个或者多个对话动作槽值对转换成自然语言输出时考虑词汇化对话动作槽值对和解词汇化对话动作槽值对两者。与对话动作中的槽相关联的每个槽和值被表示为(对话动作+槽,值),其中第一项(对话动作+槽)是解词汇化的,并且第二项(值)是词汇化的。每个对话动作槽值表示被处理以产生至少一个解词汇化句子作为输出。词汇化句子通过利用与解词汇化槽相关联的值来替换每个解词汇化槽而被产生。

    用于回答与文档相关的查询的机器阅读理解系统

    公开(公告)号:CN111386686B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN201880072527.1

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 一种机器阅读理解系统(MRCS)可以分析包括多页的较大文档以预测对查询的答案。例如,文档可以具有两页、五页、数十页或数百页。MRCS将文档划分为多个部分,其中每个部分包括文档的一部分。每个部分由一个或多个处理电路分离地处理以确定针对该部分的得分。得分指示该部分与查询的相关程度和/或该部分提供对查询的可能答案的概率。一旦所有部分已经被分析,则这些部分按其得分被排名,并且排名的部分的子集被再次处理以确定对查询的预测答案。

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