公开(公告)号：CN109313540B

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN201780027830.5

申请日：2017-05-12

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·M·法特米·博舍里 ,  L·埃尔阿斯利 ,  H·舒尔茨 ,  何靖 ,  K·萨勒曼

IPC: G06F3/16 ,  G10L15/22 ,  G06N3/04

Abstract: 本文描述了用于口语对话系统的两阶段训练的系统和方法。第一阶段使用外部数据来训练策略网络，以产生半训练的策略网络。外部数据包括一个或多个已知的固定对话。第二阶段通过交互来训练半训练的策略网络，以产生经训练的策略网络。交互可以是与用户模拟器的交互。

公开(公告)号：CN109219812B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN201780033548.8

申请日：2017-06-02

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： S·沙玛 ,  何靖 ,  K·萨勒曼 ,  P·巴克曼 ,  H·舒尔茨

IPC: G06F40/35 ,  G06F40/56 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G10L15/22

Abstract: 本文描述了用于在口语对话系统中提供自然语言生成器的系统和方法，该自然语言生成器在将一个或者多个对话动作槽值对转换成自然语言输出时考虑词汇化对话动作槽值对和解词汇化对话动作槽值对两者。与对话动作中的槽相关联的每个槽和值被表示为(对话动作+槽，值)，其中第一项(对话动作+槽)是解词汇化的，并且第二项(值)是词汇化的。每个对话动作槽值表示被处理以产生至少一个解词汇化句子作为输出。词汇化句子通过利用与解词汇化槽相关联的值来替换每个解词汇化槽而被产生。