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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114127710B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202080052259.4
申请日：2020-06-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： D·L·W·哈尔 , D·E·H·伯克特 , J·D·E·鲁萨克 , J·S·克里希穆尔蒂 , J·A·沃尔夫 , A·D·保尔斯 , A·X·郭 , J·D·安德烈亚斯 , D·L·克莱茵
IPC: G06F16/334 , G06F16/635 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/006 , G10L15/18 , G10L15/197 , G10L15/22 , G06F8/36 , G06F8/41 , G06F9/448 , G06F9/54 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N7/01 , G06N20/10
Abstract: 一种方法，包括识别包含歧义的用户话语。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据用户话语来产生包含搜索历史函数的数据流程序。所述搜索历史函数被配置为从被存储在特定于上下文的对话历史中的一个或多个候选概念中选择最高置信度的消歧概念。
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公开(公告)号：CN114830139A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202080088172.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 一种用于训练对话式计算系统的方法。所述方法包括：向机器学习模型提供初始查询，所述机器学习模型先前被训练以生成用于响应查询的动作。基于所述初始查询，多个候选动作从机器学习模型被接收到并经由训练接口被呈现。基于由人类标注者提供的输入，选择的候选动作被识别并在经标记的数据示例中与所述初始查询相关联。
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公开(公告)号：CN114127694A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202080052394.9
申请日：2020-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： D·L·W·哈尔 , D·E·H·伯克特 , J·D·E·鲁萨克 , A·J·科尔梅科夫-佐托夫 , J·A·沃尔夫 , J·D·安德烈亚斯 , A·D·保尔斯 , J·P·布费三世 , J·S·克里希穆尔蒂 , D·L·克莱茵
IPC: G06F11/14 , G06F16/332 , G10L15/22
Abstract: 一种包括识别用于处理的用户话语的方法。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据所述用户话语来生成数据流程序，所述数据流程序被配置为在成功运行时产生返回值。所述方法还包括开始对所述数据流程序的运行。响应于达到由对所述数据流程序的运行导致的错误状况，所述方法还包括：在所述数据流程序产生所述返回值之前，暂停对所述数据流程序的运行。所述方法还包括使用所述先前训练的代码生成机来生成错误处理数据流程序，其中，所述错误处理数据流程序被配置为：产生所述返回值；开始对所述错误处理数据流程序的运行以产生所述返回值；并且输出所述返回值。
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公开(公告)号：CN117099077A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202280023194.X
申请日：2022-03-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： T·B·克莱因 , V·塔拉诺弗 , S·加夫雷连科 , J·C·克纳普 , A·P·麦戈文 , H·赛义德 , C·S·埃斯蒂斯 , J·D·E·鲁萨克 , D·E·H·伯克特 , A·A·奥马奥尼 , A·库普萨米 , J·R·哈里斯 , J·M·R·阿连德 , D·H·卡洛马尼奥 , T·E·爱尔兰 , M·F·巴勒米蒂二世 , R·L·梅因斯 , J·克里希穆尔蒂
IPC: G06F3/16
Abstract: 在本文中所讨论的各种实施例使得客户端应用能够与语音助手大量集成，以便经由语音助手功能执行与用户的语音话语相关联的命令，并且也无缝地引起客户端应用自动地执行本地功能作为执行所述语音话语的一部分。这样的大量集成也允许特定实施例支持来自用户的用于单个会话交互的多模态输入。以这种方式，替代或补充所述语音话语，执行客户端应用用户界面交互，诸如点击、触摸手势或者文本输入。
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公开(公告)号：CN114127710A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202080052259.4
申请日：2020-06-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： D·L·W·哈尔 , D·E·H·伯克特 , J·D·E·鲁萨克 , J·S·克里希穆尔蒂 , J·A·沃尔夫 , A·D·保尔斯 , A·X·郭 , J·D·安德烈亚斯 , D·L·克莱茵
IPC: G06F16/33 , G06F16/635 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/00 , G10L15/18 , G10L15/197 , G10L15/22 , G06F8/36 , G06F8/41 , G06F9/448 , G06F9/54 , G06N3/04 , G06N7/00 , G06N20/10
Abstract: 一种方法，包括识别包含歧义的用户话语。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据用户话语来产生包含搜索历史函数的数据流程序。所述搜索历史函数被配置为从被存储在特定于上下文的对话历史中的一个或多个候选概念中选择最高置信度的消歧概念。
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