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公开(公告)号:CN114127694A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202080052394.9
申请日:2020-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: D·L·W·哈尔 , D·E·H·伯克特 , J·D·E·鲁萨克 , A·J·科尔梅科夫-佐托夫 , J·A·沃尔夫 , J·D·安德烈亚斯 , A·D·保尔斯 , J·P·布费三世 , J·S·克里希穆尔蒂 , D·L·克莱茵
IPC: G06F11/14 , G06F16/332 , G10L15/22
Abstract: 一种包括识别用于处理的用户话语的方法。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据所述用户话语来生成数据流程序,所述数据流程序被配置为在成功运行时产生返回值。所述方法还包括开始对所述数据流程序的运行。响应于达到由对所述数据流程序的运行导致的错误状况,所述方法还包括:在所述数据流程序产生所述返回值之前,暂停对所述数据流程序的运行。所述方法还包括使用所述先前训练的代码生成机来生成错误处理数据流程序,其中,所述错误处理数据流程序被配置为:产生所述返回值;开始对所述错误处理数据流程序的运行以产生所述返回值;并且输出所述返回值。
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公开(公告)号:CN114127710B
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202080052259.4
申请日:2020-06-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: D·L·W·哈尔 , D·E·H·伯克特 , J·D·E·鲁萨克 , J·S·克里希穆尔蒂 , J·A·沃尔夫 , A·D·保尔斯 , A·X·郭 , J·D·安德烈亚斯 , D·L·克莱茵
IPC: G06F16/334 , G06F16/635 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/006 , G10L15/18 , G10L15/197 , G10L15/22 , G06F8/36 , G06F8/41 , G06F9/448 , G06F9/54 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N7/01 , G06N20/10
Abstract: 一种方法,包括识别包含歧义的用户话语。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据用户话语来产生包含搜索历史函数的数据流程序。所述搜索历史函数被配置为从被存储在特定于上下文的对话历史中的一个或多个候选概念中选择最高置信度的消歧概念。
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公开(公告)号:CN114762038A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202080081979.3
申请日:2020-10-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10L15/22
Abstract: 一种自动地描述在用户与会话计算接口之间的多轮对话中的轮次的方法。接收对在所述多轮对话中的用户的语音进行编码的音频数据。分析所述音频数据以在所述用户的语音中识别后跟静默的话语。响应于所述静默超过基于所述多轮对话的会话历史和所接收到的音频的特征而动态更新的上下文相关持续时间,将所述话语识别为在所述多轮对话的轮次中的最终话语,其中,所述会话历史包括由所述用户进行的所述多轮对话的一个或多个先前轮次以及由所述会话计算接口进行的所述多轮对话的一个或多个先前轮次。
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公开(公告)号:CN115427993A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202180026700.6
申请日:2021-03-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/332 , G06F40/30 , G10L15/22
Abstract: 一种调整计算机化助理程序以满足更新约束的方法。该方法包括维护包括指示初始约束的第一话语的对话历史。该方法还包括接收指示与初始约束冲突的新约束的第二话语。该方法还包括识别通过对被配置为满足初始约束的初始计算机化助理程序的引用和对新约束的引用而参数化的修订函数语句。该方法还包括执行从修订函数语句导出的指令以返回被配置为满足新约束的修订后的计算机化助理程序。
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公开(公告)号:CN114127710A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202080052259.4
申请日:2020-06-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: D·L·W·哈尔 , D·E·H·伯克特 , J·D·E·鲁萨克 , J·S·克里希穆尔蒂 , J·A·沃尔夫 , A·D·保尔斯 , A·X·郭 , J·D·安德烈亚斯 , D·L·克莱茵
IPC: G06F16/33 , G06F16/635 , G06F40/295 , G06F40/35 , G06N3/00 , G10L15/18 , G10L15/197 , G10L15/22 , G06F8/36 , G06F8/41 , G06F9/448 , G06F9/54 , G06N3/04 , G06N7/00 , G06N20/10
Abstract: 一种方法,包括识别包含歧义的用户话语。所述方法还包括使用先前训练的代码生成机根据用户话语来产生包含搜索历史函数的数据流程序。所述搜索历史函数被配置为从被存储在特定于上下文的对话历史中的一个或多个候选概念中选择最高置信度的消歧概念。
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