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公开(公告)号：CN119631077A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202380022177.9
申请日：2023-01-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： H·帕朗吉 , S·K·加布里埃尔 , T·哈特维格森 , D·雷 , S·E·卡马尔·伊登
IPC: G06F40/56
Abstract: 本文总体上讨论了用于生成对语言分类器造成混淆的短语的设备、系统和方法。一种方法可以包括：由LC确定提示的第一分类得分(CS)，第一分类得分指示提示是第一类还是第二类；基于提示并且由预训练的语言模型(PLM)，来预测可能的下一词以及针对可能的下一词中的每个下一词的对应概率；由LC确定针对可能的下一词中的每个下一词的第二CS；由对抗性分类器确定针对可能的下一词中的每个下一词的相应得分，相应得分基于提示的第一CS、可能的下一词的第二CS和可能的下一词的概率来确定；以及由对抗性分类器基于相应得分来选择可能的下一词中的下一词。
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公开(公告)号：CN119136885A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202380038422.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的各方面涉及个性化代理服务，该服务生成和演进可以在游戏中被实例化以与用户一起玩的定制代理。机器学习模型被训练以在游戏操纵期间控制代理与游戏环境和用户的交互。用户可以请求个性化代理加入用户的游戏操纵会话。用户设备向游戏平台发送针对个性化代理的请求。游戏平台确定用户是否具有执行游戏的第二实例的许可。当用户具有执行游戏的第二实例的许可时，可以在用户设备上执行游戏的第二实例。从个性化代理服务接收到的信息被用于实例化游戏的第二实例中的个性化代理。
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公开(公告)号：CN119255848A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202380042837.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: A63F13/67 , A63F13/20 , A63F13/50 , G06F40/00 , A63F13/422
Abstract: 本公开的各个方面提供了利用机器学习技术来向游戏提供增强的无障碍功能的系统和方法。提供了一种无障碍服务，其能够实例化一个或多个机器学习模型，该一个或多个机器学习模型可以处理当前游戏进行状态并生成命令以在游戏进行期间辅助用户。无障碍命令可以被提供给游戏并且用于补充或修改用户提供的输入，以便补偿特定的用户需求。在另外的方面，提供了一种无障碍用户界面，其允许用户在游戏进行期间动态地启用或禁用无障碍功能。用户界面可操作以接收无障碍选择并在游戏进行期间将选择数据提供给无障碍服务。
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公开(公告)号：CN119300897A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202380042497.0
申请日：2023-04-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的各方面涉及生成和演进可以在游戏中被实例化以便与用户一起玩的定制代理的个性化代理服务。机器学习模型被训练以在游戏进行期间控制代理与游戏环境和用户的交互。当用户继续与代理一起玩时，一个或多个机器学习模型为代理开发游戏进行风格，其补充用户偏好的游戏风格、并入用户偏好的策略，并且通常被定制用于与用户交互。在游戏进行期间生成的代理个性化数据由服务存储。应用编程接口由个性化代理服务提供。使用API，游戏可以导入代理个性化数据以便定制游戏内非玩家角色(NPC)，从而根据用户偏好定制游戏内NPC。
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