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公开(公告)号:CN116529702A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202180078597.X
申请日:2021-10-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F3/0482
Abstract: 描述了涉及辅助文档生成的系统和方法。更具体地,类似的文档共享可用于生成初始文档的可重用文本结构的大部分,从而节省用户时间。为了生成文档,可以接收创建文档的指示,并基于该指示,可以标识多个示例文档和基准内容。示例文档可以是与作者的目标文档相似的现有文档。基准信息可以是指应用于目标文档时相关的、及时的和准确的内容。可以接收多个示例文档和基准内容,并且可以生成基于示例文档和基准内容的文档草图,该文档草图包含基于示例文档和基准内容的多个预测文本序列。
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公开(公告)号:CN118613803A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202280090311.4
申请日:2022-12-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/197
Abstract: 本公开的各方面涉及多方向生成编辑。在示例中,源文档的内容用于产生针对目标文档的生成内容。源文档的子部分可以与包括生成内容的目标文档的子部分相关联。作为关联的结果,如果目标文档的子部分被修改(例如,添加、移除或编辑自然语言内容或格式化),则目标文档的子部分被用于产生相应地用于更新源文档的生成内容。因此,可以将对生成内容的改变传播回产生生成内容的源文档。
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公开(公告)号:CN119136885A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202380038422.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的各方面涉及个性化代理服务,该服务生成和演进可以在游戏中被实例化以与用户一起玩的定制代理。机器学习模型被训练以在游戏操纵期间控制代理与游戏环境和用户的交互。用户可以请求个性化代理加入用户的游戏操纵会话。用户设备向游戏平台发送针对个性化代理的请求。游戏平台确定用户是否具有执行游戏的第二实例的许可。当用户具有执行游戏的第二实例的许可时,可以在用户设备上执行游戏的第二实例。从个性化代理服务接收到的信息被用于实例化游戏的第二实例中的个性化代理。
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公开(公告)号:CN119300897A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202380042497.0
申请日:2023-04-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的各方面涉及生成和演进可以在游戏中被实例化以便与用户一起玩的定制代理的个性化代理服务。机器学习模型被训练以在游戏进行期间控制代理与游戏环境和用户的交互。当用户继续与代理一起玩时,一个或多个机器学习模型为代理开发游戏进行风格,其补充用户偏好的游戏风格、并入用户偏好的策略,并且通常被定制用于与用户交互。在游戏进行期间生成的代理个性化数据由服务存储。应用编程接口由个性化代理服务提供。使用API,游戏可以导入代理个性化数据以便定制游戏内非玩家角色(NPC),从而根据用户偏好定制游戏内NPC。
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公开(公告)号:CN119255848A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202380042837.X
申请日:2023-05-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: A63F13/67 , A63F13/20 , A63F13/50 , G06F40/00 , A63F13/422
Abstract: 本公开的各个方面提供了利用机器学习技术来向游戏提供增强的无障碍功能的系统和方法。提供了一种无障碍服务,其能够实例化一个或多个机器学习模型,该一个或多个机器学习模型可以处理当前游戏进行状态并生成命令以在游戏进行期间辅助用户。无障碍命令可以被提供给游戏并且用于补充或修改用户提供的输入,以便补偿特定的用户需求。在另外的方面,提供了一种无障碍用户界面,其允许用户在游戏进行期间动态地启用或禁用无障碍功能。用户界面可操作以接收无障碍选择并在游戏进行期间将选择数据提供给无障碍服务。
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公开(公告)号:CN118103116A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202280069306.5
申请日:2022-09-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor: W·B·多兰 , R·沃鲁姆 , C·J·布罗克特 , G·A·德斯加伦内斯 , S·拉奥
Abstract: 本公开的各方面涉及基础的多模态代理交互,其中用户输入使用多模态机器学习模型被处理以生成模型输出。模型输出然后可以被处理以影响应用的行为,例如使得用户能够控制应用和/或支持与会话代理的用户交互,或者其他示例。在一些情况下,模型输出的至少部分可以被执行或解析,例如以调用应用的应用程序程序接口或函数。因此,根据本文描述的方面的多模态机器学习模型的使用可以使得能够使用用户提供的自然语言输入相应地影响应用的行为。
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