跨边缘层次结构的连续学习模型

    公开(公告)号:CN117581208A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202280046045.5

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 提供了用于在多接入边缘计算下跨层次结构连续地学习模型的系统和方法。具体地,本地边缘服务器使用模型生成与捕获的流数据相关联的推断数据。数据漂移确定器通过将推断数据与使用黄金模型生成的参考数据进行比较来确定推断数据中的数据漂移。数据漂移指示推断数据中的准确度损失。网关模型维护模型高速缓存中的一个或多个模型用于更新模型。网关模型指示一个或多个服务器训练新的模型。网关模型传输经训练的模型以更新本地边缘服务器中的模型。训练新的模型包括确定数据分析管道中具有可用于训练新模型同时为传入流数据生成其他推断数据的计算资源的本地边缘服务器。

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