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公开(公告)号：CN115462046B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202180031943.9
申请日：2021-03-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L41/12 , H04L43/0882 , H04L43/16 , H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/42 , H04L45/48 , H04L45/64 , H04W24/08 , H04W40/12 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04W88/04
Abstract: 多跳中继网络包括以中继拓扑布置的一组数据节点，其中该组数据节点经由包括诸如毫米波链路的一组高频数据链路的数据平面彼此通信。边缘节点经由数据平面与一个或多个数据节点通信，并且在包括诸如Wi‑Fi网络的一组低频无线链路的控制平面上与一组数据节点通信。边缘节点确定针对该组高频无线链路的路径利用率。当其中一个高频无线链路被过度利用时，边缘节点经由控制平面向数据节点传输用以改变中继拓扑的命令。当没有过度利用时，边缘节点调整针对节点的数据分析参数以提高网络的总体精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110657804A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810714698.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于提供室内位置服务的方案。该方案获取关于包括至少一个楼层的第一建筑物中的第一楼层的楼层平面图。基于该楼层平面图来生成关于第一楼层的第一地图。第一地图包括多个顶点和边缘，其中一个顶点对应于第一楼层中的相应位置，连接两个顶点的边缘表示第一楼层中的物理对象或可通行路径，并且与两个顶点相对应的两个位置位于该物理对象或可通行路径上。此外，至少利用第一地图来向用户提供基于位置的服务。该方案通过理解楼层平面图的几何结构并从中提取可通行路径来将楼层平面图转换成具有特定格式的通用室内地图表示，该通用室内地图表示能够被用于提供室内导航服务以及其他基于位置的服务。
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公开(公告)号：CN110657804B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810714698.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于提供室内位置服务的方案。该方案获取关于包括至少一个楼层的第一建筑物中的第一楼层的楼层平面图。基于该楼层平面图来生成关于第一楼层的第一地图。第一地图包括多个顶点和边缘，其中一个顶点对应于第一楼层中的相应位置，连接两个顶点的边缘表示第一楼层中的物理对象或可通行路径，并且与两个顶点相对应的两个位置位于该物理对象或可通行路径上。此外，至少利用第一地图来向用户提供基于位置的服务。该方案通过理解楼层平面图的几何结构并从中提取可通行路径来将楼层平面图转换成具有特定格式的通用室内地图表示，该通用室内地图表示能够被用于提供室内导航服务以及其他基于位置的服务。
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公开(公告)号：CN115462046A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202180031943.9
申请日：2021-03-02
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L41/12 , H04L43/0882 , H04L43/16 , H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/42 , H04L45/48 , H04L45/64 , H04W24/08 , H04W40/12 , H04W40/24 , H04W84/18 , H04W88/04
Abstract: 多跳中继网络包括以中继拓扑布置的一组数据节点，其中该组数据节点经由包括诸如毫米波链路的一组高频数据链路的数据平面彼此通信。边缘节点经由数据平面与一个或多个数据节点通信，并且在包括诸如Wi‑Fi网络的一组低频无线链路的控制平面上与一组数据节点通信。边缘节点确定针对该组高频无线链路的路径利用率。当其中一个高频无线链路被过度利用时，边缘节点经由控制平面向数据节点传输用以改变中继拓扑的命令。当没有过度利用时，边缘节点调整针对节点的数据分析参数以提高网络的总体精确度。
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公开(公告)号：CN117642770A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202180100041.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/20 , G06N3/0464
Abstract: 本公开的实施方式提供了一种用于对象检测的解决方案。在该解决方案中，获得对象分布信息和性能度量。对象分布信息指示在由相机捕获的一组历史图像中检测到的对象的大小分布。性能度量指示一组预定对象检测模型的对应的性能水平。另外基于对象分布信息和性能度量而生成至少一个检测计划。该至少一个检测计划指示要将该组预定对象检测模型中的哪一个预定对象检测模型应用于将由相机捕获的目标图像中的至少一个子图像中的每一个子图像。附加地，提供至少一个检测计划用于对目标图像的对象检测。以这种方式，可以改进检测延迟时间与检测精确度之间的平衡。
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公开(公告)号：CN117581208A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202280046045.5
申请日：2022-05-19
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 提供了用于在多接入边缘计算下跨层次结构连续地学习模型的系统和方法。具体地，本地边缘服务器使用模型生成与捕获的流数据相关联的推断数据。数据漂移确定器通过将推断数据与使用黄金模型生成的参考数据进行比较来确定推断数据中的数据漂移。数据漂移指示推断数据中的准确度损失。网关模型维护模型高速缓存中的一个或多个模型用于更新模型。网关模型指示一个或多个服务器训练新的模型。网关模型传输经训练的模型以更新本地边缘服务器中的模型。训练新的模型包括确定数据分析管道中具有可用于训练新模型同时为传入流数据生成其他推断数据的计算资源的本地边缘服务器。
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