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公开(公告)号:CN104782103B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201380058389.9
申请日:2013-11-07
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种聚集框架系统和方法,该聚集框架系统和方法自动配置、聚集、解除聚集、管理和优化经合并系统的各组件,即设备、模块和传感器。该系统和方法的各实施例包括低功率警报传感器、数据管理器模块和解释器模块。低功率警报传感器是持续打开并持续监视其环境的传感器。低功率警报传感器充当看门狗,并在环境中有变化或事件发生时触发其他传感器以将其从功率节省中唤醒。数据聚集器模块管理该系统内的传感器集合,并聚集从这些传感器获得的传感器数据。解释器模块随后将传感器收集到的物理数据转换成逻辑信息。数据聚集器模块和解释器模块一起呈现受其控制的传感器的能力的统一逻辑视图。
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公开(公告)号:CN105359187A
公开(公告)日:2016-02-24
申请号:CN201480033605.9
申请日:2014-06-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0075 , G06T7/12 , G06T15/005 , G06T15/40 , G06T15/405 , G06T15/503 , G06T2200/04 , G06T2207/10012 , G06T2207/10028 , G06T2207/20021 , G09G5/393 , H04N13/239 , H04N2013/0081
Abstract: 主题公开涉及基于像素深度、行高度和两个常量之间的关系使用场景图像的深度数据检测场景中的平面。处理深度图像的样本以使常量的值拟合平面公式化,从而确定哪些样本指示平面。可根据指示平面的那些样本来确定参考平面,其中处理深度图像中的像素以基于像素的深度、位置和相关联的拟合值确定每一个像素与平面的关系(例如,在平面下方、在平面上、或者在平面上方)。
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