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公开(公告)号：CN109478204B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201780031054.6
申请日：2017-05-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/20
Abstract: 本文所描述的是用于提供自然语言理解系统的系统和方法，该自然语言理解系统采用两阶段过程以用于文本的机器理解。第一阶段指示可能回答问题的一个或多个文本的段落中的单词。第一阶段输出针对该问题的候选答案集合，以及针对每个候选答案的正确性的第一概率。第二阶段通过将每个候选答案插入到问题中来形成一个或多个假设，并确定每个假设与文本中的每个句子之间是否存在语义关系。第二处理电路装置生成针对每个候选答案的正确性的第二概率，并将第一概率与第二概率组合，以产生被用来对候选答案进行排序的分数。具有最高分数的候选答案被选择作为预测的答案。
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公开(公告)号：CN107710192A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201680031905.2
申请日：2016-05-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04L51/02 , G06F17/2881 , H04L51/10 , H04L51/26
Abstract: 示例总体上涉及对机器生成的会话响应的自动评价。从至少一个会话数据源提取上下文-消息响应n元组以生成多参考响应集合。多参考响应集合中的响应包括上下文-消息数据对和评级。评级指示响应相对于上下文-消息数据对的质量。响应评价引擎基于评价度量和多参考响应集合来生成用于机器生成的响应的度量分数。度量分数指示机器生成的会话响应相对于用户生成的消息和用户生成的消息的上下文的质量。基于度量分数来优化和调整比如数字助理的计算设备的响应生成系统，以提高向用户输出的响应的准确度、质量和相关度。
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公开(公告)号：CN117113969A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311102890.2
申请日：2017-05-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/20
Abstract: 本文所描述的是用于提供自然语言理解系统的系统和方法，该自然语言理解系统采用两阶段过程以用于文本的机器理解。第一阶段指示可能回答问题的一个或多个文本的段落中的单词。第一阶段输出针对该问题的候选答案集合，以及针对每个候选答案的正确性的第一概率。第二阶段通过将每个候选答案插入到问题中来形成一个或多个假设，并确定每个假设与文本中的每个句子之间是否存在语义关系。第二处理电路装置生成针对每个候选答案的正确性的第二概率，并将第一概率与第二概率组合，以产生被用来对候选答案进行排序的分数。具有最高分数的候选答案被选择作为预测的答案。
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公开(公告)号：CN107667362A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201680031571.9
申请日：2016-05-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04L51/02 , G06F17/2881 , G06N3/0445 , G06N3/0454
Abstract: 示例总体上涉及会话响应的上下文敏感生成。从至少一个会话数据源中提取上下文消息响应n元组以生成训练上下文消息响应n元组集合。在训练上下文消息响应n元组集合上训练响应生成引擎。经训练的响应生成引擎基于用户生成的输入消息和会话上下文数据自动生成上下文敏感响应。数字助理利用经训练的响应生成引擎来生成与用户查询相关的上下文敏感的自然语言响应。
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