公开(公告)号：CN107667362A

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201680031571.9

申请日：2016-05-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·盖利 ,  A·索尔多尼 ,  C·J·布罗凯特 ,  高剑峰 ,  W·B·多兰 ,  冀阳峰 ,  M·奥利 ,  M·A·米歇尔 ,  聂建云

IPC: G06F17/28 ,  H04L12/58

CPC classification number: H04L51/02 ,  G06F17/2881 ,  G06N3/0445 ,  G06N3/0454

Abstract: 示例总体上涉及会话响应的上下文敏感生成。从至少一个会话数据源中提取上下文消息响应n元组以生成训练上下文消息响应n元组集合。在训练上下文消息响应n元组集合上训练响应生成引擎。经训练的响应生成引擎基于用户生成的输入消息和会话上下文数据自动生成上下文敏感响应。数字助理利用经训练的响应生成引擎来生成与用户查询相关的上下文敏感的自然语言响应。

公开(公告)号：CN107710192A

公开(公告)日：2018-02-16

申请号：CN201680031905.2

申请日：2016-05-06

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： M·盖利 ,  A·索尔多尼 ,  C·J·布罗凯特 ,  高剑峰 ,  W·B·多兰 ,  冀阳峰 ,  M·奥利 ,  M·A·米歇尔 ,  C·B·奎克

IPC: G06F17/28 ,  H04L12/58

CPC classification number: H04L51/02 ,  G06F17/2881 ,  H04L51/10 ,  H04L51/26

Abstract: 示例总体上涉及对机器生成的会话响应的自动评价。从至少一个会话数据源提取上下文-消息响应n元组以生成多参考响应集合。多参考响应集合中的响应包括上下文-消息数据对和评级。评级指示响应相对于上下文-消息数据对的质量。响应评价引擎基于评价度量和多参考响应集合来生成用于机器生成的响应的度量分数。度量分数指示机器生成的会话响应相对于用户生成的消息和用户生成的消息的上下文的质量。基于度量分数来优化和调整比如数字助理的计算设备的响应生成系统，以提高向用户输出的响应的准确度、质量和相关度。