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公开(公告)号：CN108293103A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201680070404.5
申请日：2016-12-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04R1/406 , G01S3/80 , G06T7/75 , G06T2207/30196 , H04M3/567 , H04M3/568 , H04M2203/509 , H04M2242/30 , H04N5/23219 , H04N5/23296 , H04N7/142 , H04N7/147 , H04N7/15 , H04R3/005 , H04R29/005 , H04R2430/20
Abstract: 提供了与确定活跃发言者的位置有关的示例。在一个示例中，房间的图像数据(54)从图像捕捉设备(52)被接收并且三维模型(64)被生成。第一音频数据(26)从图像捕捉设备处的第一话筒阵列(24)被接收。第二音频数据(34)从与图像捕捉设备横向间隔开的第二话筒阵列(30)被接收。第二话筒阵列的位置(82)被确定。使用音频数据以及第二话筒阵列的位置和角取向(68)，活跃发言者的估计位置(84)被确定。使用该估计位置，图像捕捉设备的设置(90)被确定并被输出以突出显示该活跃发言者。
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公开(公告)号：CN107851178B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201680039374.1
申请日：2016-06-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 使用多个建模技术的组合来计算化重构三维(3D)场景。表示3D场景中的物体的点云通过不同建模技术来生成，并且每一个点以置信度值来编码，置信度值基于每一种建模技术的强度和弱点来反映描述3D场景中的物体的表面的准确性程度。点云被合并，在其中物体上的每一个位置的点根据提供最高置信度的建模技术来选择。
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公开(公告)号：CN108293103B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201680070404.5
申请日：2016-12-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 提供了与确定活跃发言者的位置有关的示例。在一个示例中，房间的图像数据(54)从图像捕捉设备(52)被接收并且三维模型(64)被生成。第一音频数据(26)从图像捕捉设备处的第一话筒阵列(24)被接收。第二音频数据(34)从与图像捕捉设备横向间隔开的第二话筒阵列(30)被接收。第二话筒阵列的位置(82)被确定。使用音频数据以及第二话筒阵列的位置和角取向(68)，活跃发言者的估计位置(84)被确定。使用该估计位置，图像捕捉设备的设置(90)被确定并被输出以突出显示该活跃发言者。
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公开(公告)号：CN107851178A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201680039374.1
申请日：2016-06-15
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06T15/205 , G06K9/00208 , G06K9/00214 , G06K9/6211 , G06K9/629 , G06T7/33 , G06T17/00 , G06T17/20 , G06T2207/10028 , G06T2207/20076 , G06T2210/56 , G06T2215/16
Abstract: 使用多个建模技术的组合来计算化重构三维(3D)场景。表示3D场景中的物体的点云通过不同建模技术来生成，并且每一个点以置信度值来编码，置信度值基于每一种建模技术的强度和弱点来反映描述3D场景中的物体的表面的准确性程度。点云被合并，在其中物体上的每一个位置的点根据提供最高置信度的建模技术来选择。
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