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发明公开
机器学习模型的环境特定训练审中-实审

公开(公告)号：CN117203649A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202280029403.1

申请日：2022-04-02

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 于沛 , 刘自成 , 金赢 , 陈寅鹏 , 罗琨

IPC: G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/08

Abstract: 一种用于机器学习模型的环境特定训练的方法，包括：接收针对本地环境的、包括多个顺序数据片段的数据流。使用学生版机器学习模型为每个数据片段生成编程标记。选择用于由教师版机器学习模型进行评估的数据片段的一部分和相关联的编程标记并将其上传到服务器侧计算设备。从服务器侧计算设备接收环境特定训练更新。该训练更新是基于对所选编程标记和由教师版为数据片段的所选部分生成的伪标记的比较。将环境特定训练更新应用于学生版以生成更新的学生版。然后，更新的学生版机器学习模型被用来为新接收数据片段生成编程标记。

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