工作流引擎工具
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113826070A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202080016434.4

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本文公开了一种工作流引擎工具,该工作流引擎工具使得科学家和工程师能够几乎没有开销地以编程方式创作工作流(例如,有向无环图DAG),使用更简单的脚本,该脚本几乎不需要修改即可在用于多个不同的工作流引擎之间进行移植。这准许用户专注于项目的业务逻辑,避免与工作流管理有关的分散注意力的繁琐开销(诸如,上传模块、绘制边、设置参数,以及其他任务)。工作流引擎工具提供了在工作流引擎之上的抽象层,引入了将编程语言函数(例如,常规python函数)转换为工作流模块定义的绑定函数。工作流引擎工具通过从编程语言脚本中推断构建DAG来推断模块实例并且自动归纳边依赖性。

    工作流引擎工具
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113826070B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202080016434.4

    申请日:2020-01-23

    Abstract: 本文公开了一种工作流引擎工具,该工作流引擎工具使得科学家和工程师能够几乎没有开销地以编程方式创作工作流(例如,有向无环图DAG),使用更简单的脚本,该脚本几乎不需要修改即可在用于多个不同的工作流引擎之间进行移植。这准许用户专注于项目的业务逻辑,避免与工作流管理有关的分散注意力的繁琐开销(诸如,上传模块、绘制边、设置参数,以及其他任务)。工作流引擎工具提供了在工作流引擎之上的抽象层,引入了将编程语言函数(例如,常规python函数)转换为工作流模块定义的绑定函数。工作流引擎工具通过从编程语言脚本中推断构建DAG来推断模块实例并且自动归纳边依赖性。

    机器学习模型的对抗预训练
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115485696A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202180028886.9

    申请日:2021-02-19

    Abstract: 本文档涉及机器学习模型的训练。一种示例方法涉及提供具有一个或多个映射层的机器学习模型。一个或多个映射层可以至少包括第一映射层,第一映射层被配置为将预训练示例的分量映射到空间中的第一表示。该示例方法还包括使用预训练示例在一个或多个映射层上执行预训练阶段。预训练阶段可以包括将噪声添加到预训练示例的分量的第一表示以获得经噪声调整的第一表示。预训练阶段还可以包括执行自监督学习过程以至少使用训练数据项的第一表示和训练数据项的经噪声调整的第一表示来预训练一个或多个映射层。

    具有联合文件系统层装载的容器实例化

    公开(公告)号:CN114600082A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN201980098745.7

    申请日:2019-05-23

    Abstract: 计算系统增强使容器实例化更快、减少了层内容存储需求并且使更多的容器镜像格式可用。容器实例化位置向容器注册表发送容器镜像拉取请求、接收镜像清单、向注册表发送层装载请求而不是层内容下载请求、接收层装载、可选地针对附加层重复、创建跨越层的联合文件系统、并且基于联合文件系统来启动容器过程而不首先下载所有层内容。一些其它方法的低效率和技术限制被避免,诸如用于快照扩展的回送装载、额外快照或额外容器镜像克隆的创建或传输、具有虚拟机设置的杂乱层内容、容器系统供应方锁定、由于本地存储不足而在本地系统处缺少容器实例化、以及由于存储驱动器插件使用而缺少系统调用优化。

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