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公开(公告)号：CN113826070A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202080016434.4
申请日：2020-01-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文公开了一种工作流引擎工具，该工作流引擎工具使得科学家和工程师能够几乎没有开销地以编程方式创作工作流(例如，有向无环图DAG)，使用更简单的脚本，该脚本几乎不需要修改即可在用于多个不同的工作流引擎之间进行移植。这准许用户专注于项目的业务逻辑，避免与工作流管理有关的分散注意力的繁琐开销(诸如，上传模块、绘制边、设置参数，以及其他任务)。工作流引擎工具提供了在工作流引擎之上的抽象层，引入了将编程语言函数(例如，常规python函数)转换为工作流模块定义的绑定函数。工作流引擎工具通过从编程语言脚本中推断构建DAG来推断模块实例并且自动归纳边依赖性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107580704A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201680025484.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 过晨雷 , 高剑峰 , 宋鑫莹 , 卞秉冀 , 谌叶龙 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 何晓冬 , 陈建树 , D·杰特利 , S·弗里森
CPC classification number: H04L67/22 , G06F17/3053 , G06F17/30699 , G06N99/005 , G06Q10/06311 , G06Q10/06313 , G06Q10/06315 , H04L51/20 , H04L67/306
Abstract: 用于提供用于基于上下文指示符来预测和推荐相关人物(或其他实体)以包括在对话中的人物推荐系统的技术。在示例性实施例中，电子邮件接收者推荐可以基于例如项目名称、主体文本、现有接收者、当前日期和时间等的上下文信号被建议。在一个方面中，包括排名的关键短语的多个属性与对应于个人实体的简档相关联。聚合的简档使用第一层处理技术和第二层处理技术被分析。推荐可以反应性地(例如，响应于由用户对人物推荐系统的特定查询)或者主动地(例如，在没有用户的特定查询的情况下基于用户当前正工作于的内容的上下文)被向用户提供。
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公开(公告)号：CN113826070B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202080016434.4
申请日：2020-01-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本文公开了一种工作流引擎工具，该工作流引擎工具使得科学家和工程师能够几乎没有开销地以编程方式创作工作流(例如，有向无环图DAG)，使用更简单的脚本，该脚本几乎不需要修改即可在用于多个不同的工作流引擎之间进行移植。这准许用户专注于项目的业务逻辑，避免与工作流管理有关的分散注意力的繁琐开销(诸如，上传模块、绘制边、设置参数，以及其他任务)。工作流引擎工具提供了在工作流引擎之上的抽象层，引入了将编程语言函数(例如，常规python函数)转换为工作流模块定义的绑定函数。工作流引擎工具通过从编程语言脚本中推断构建DAG来推断模块实例并且自动归纳边依赖性。
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公开(公告)号：CN107580704B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201680025484.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 过晨雷 , 高剑峰 , 宋鑫莹 , 卞秉冀 , 谌叶龙 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 何晓冬 , 陈建树 , D·杰特利 , S·弗里森
IPC: G06F16/335 , G06N3/08 , G06Q10/10 , H04L67/1396 , H04L67/306 , H04L67/52 , H04L51/222
Abstract: 用于提供用于基于上下文指示符来预测和推荐相关人物(或其他实体)以包括在对话中的人物推荐系统的技术。在示例性实施例中，电子邮件接收者推荐可以基于例如项目名称、主体文本、现有接收者、当前日期和时间等的上下文信号被建议。在一个方面中，包括排名的关键短语的多个属性与对应于个人实体的简档相关联。聚合的简档使用第一层处理技术和第二层处理技术被分析。推荐可以反应性地(例如，响应于由用户对人物推荐系统的特定查询)或者主动地(例如，在没有用户的特定查询的情况下基于用户当前正工作于的内容的上下文)被向用户提供。
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公开(公告)号：CN107533683B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201680024513.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 谌叶龙 , 宋鑫莹 , 高剑峰 , 过晨雷 , 卞秉冀 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 邹阳 , M·斯特普 , D·杰特利 , S·弗里森
IPC: G06F16/30
Abstract: 用于提供用于预测和推荐相关人员(或其他实体)以包括在对话中的人员推荐系统的技术。在示例性实施例中，与用户与目标接收者之间、或者其他用户与接收者之间的通信相关联的多个对话框被收集并且存储作为用户历史。在训练阶段期间，使用用户历史在去噪自动编码器模型中训练编码器块和解码器块。在预测阶段期间，使用经训练的编码器和解码器基于从当前对话框提取的上下文和其他信号来预测由用户组成的当前对话框的一个或多个接收者。使用评分函数对预测的接收者进行排名，并且可以向用户推荐排名最高的个人或实体。
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公开(公告)号：CN107533683A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201680024513.3
申请日：2016-04-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 谌叶龙 , 宋鑫莹 , 高剑峰 , 过晨雷 , 卞秉冀 , 王野翊 , B·D·雷米克 , E·泰勒 , M·A·阿里 , M·戈斯 , 邹阳 , M·斯特普 , D·杰特利 , S·弗里森
Abstract: 用于提供用于预测和推荐相关人员(或其他实体)以包括在对话中的人员推荐系统的技术。在示例性实施例中，与用户与目标接收者之间、或者其他用户与接收者之间的通信相关联的多个对话框被收集并且存储作为用户历史。在训练阶段期间，使用用户历史在去噪自动编码器模型中训练编码器块和解码器块。在预测阶段期间，使用经训练的编码器和解码器基于从当前对话框提取的上下文和其他信号来预测由用户组成的当前对话框的一个或多个接收者。使用评分函数对预测的接收者进行排名，并且可以向用户推荐排名最高的个人或实体。
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