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公开(公告)号：CN106170052B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201510320404.3
申请日：2015-06-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开涉及双传感器超光谱运动成像系统。在成像系统中实现高速超光谱(HSHS)视频重构。确定超光谱快照。确定与超光谱快照的帧时间相对应的全色视频，该全色视频包括多个全色帧。通过至少部分地基于全色视频来构建图块字典并且至少部分地基于该图块字典、全色视频和超光谱快照来生成HSHS视频中的至少一帧，生成HSHS视频。一种计算设备可包括被配置成确定图块字典的字典组件以及被配置成至少部分地基于图块字典、全色视频和超光谱快照来生成至少一个HSHS帧的重构组件。
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公开(公告)号：CN105339980B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201480031068.4
申请日：2014-05-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00 , G06T7/521 , G06T2207/10152
Abstract: 当嵌有辅助图案的相移条纹被投影到场景时，捕捉该场景的多个图像。基于捕捉到的图像来生成包裹相位图，并且确定连续区域掩模以将包裹相位图分割成多个连续区域。至少部分地基于嵌入的辅助图案来为每一区域确定条纹的期差，并且将区域性期差应用于空间展开的相位图以产生绝对相位图以及最终的深度图。
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公开(公告)号：CN105264331A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201480021881.3
申请日：2014-04-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04N13/271 , G01B11/2513 , G06T7/521 , G06T7/55 , G06T2207/10016 , G06T2207/10152
Abstract: 本文提供了用于从密度调制二元图中获取深度的方法、系统以及一个或多个计算机可读存储介质。该方法包括使用IR相机和包括衍射光栅的多个IR激光器来捕捉场景的多个图像。每一图像都包括携带相位信息的密度调制二元图。该方法还包括对图像执行基于像素的相位匹配以便基于密度调制二元图所携带的相位信息来为场景确定深度数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106469443B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201510496055.0
申请日：2015-08-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 描述了机器视觉特征跟踪系统。各技术和构造能定位视频的帧中的特征。跟踪模块可至少部分基于视频的帧和先前特征位置图来产生候选特征位置图。特征可对应于视频的该帧的至少一些图像数据。更新模块可至少部分基于候选特征位置图来确定候选特征区域，并通过将视频的该帧中测试区域的直方图与视频的先前帧中对应区域的直方图进行比较来定位候选特征区域处的特征。在一些示例中，至少部分基于候选特征区域来确定测试区域。图像传感器可提供视频的帧的一个或多个。被跟踪的特征表示可被显示。
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公开(公告)号：CN105264331B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201480021881.3
申请日：2014-04-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: H04N13/271 , G01B11/2513 , G06T7/521 , G06T7/55 , G06T2207/10016 , G06T2207/10152
Abstract: 本文提供了用于从密度调制二元图中获取深度的方法、系统以及一个或多个计算机可读存储介质。该方法包括使用IR相机和包括衍射光栅的多个IR激光器来捕捉场景的多个图像。每一图像都包括携带相位信息的密度调制二元图。该方法还包括对图像执行基于像素的相位匹配以便基于密度调制二元图所携带的相位信息来为场景确定深度数据。
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公开(公告)号：CN106469443A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510496055.0
申请日：2015-08-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 描述了机器视觉特征跟踪系统。各技术和构造能定位视频的帧中的特征。跟踪模块可至少部分基于视频的帧和先前特征位置图来产生候选特征位置图。特征可对应于视频的该帧的至少一些图像数据。更新模块可至少部分基于候选特征位置图来确定候选特征区域，并通过将视频的该帧中测试区域的直方图与视频的先前帧中对应区域的直方图进行比较来定位候选特征区域处的特征。在一些示例中，至少部分基于候选特征区域来确定测试区域。图像传感器可提供视频的帧的一个或多个。被跟踪的特征表示可被显示。
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公开(公告)号：CN106170052A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201510320404.3
申请日：2015-06-11
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开涉及双传感器超光谱运动成像系统。在成像系统中实现高速超光谱(HSHS)视频重构。确定超光谱快照。确定与超光谱快照的帧时间相对应的全色视频，该全色视频包括多个全色帧。通过至少部分地基于全色视频来构建图块字典并且至少部分地基于该图块字典、全色视频和超光谱快照来生成HSHS视频中的至少一帧，生成HSHS视频。一种计算设备可包括被配置成确定图块字典的字典组件以及被配置成至少部分地基于图块字典、全色视频和超光谱快照来生成至少一个HSHS帧的重构组件。
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公开(公告)号：CN105339980A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201480031068.4
申请日：2014-05-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00 , G06T7/521 , G06T2207/10152
Abstract: 当嵌有辅助图案的相移条纹被投影到场景时，捕捉该场景的多个图像。基于捕捉到的图像来生成包裹相位图，并且确定连续区域掩模以将包裹相位图分割成多个连续区域。至少部分地基于嵌入的辅助图案来为每一区域确定条纹的期差，并且将区域性期差应用于空间展开的相位图以产生绝对相位图以及最终的深度图。
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