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公开(公告)号：CN119586127A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202280098286.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/91 , G06N3/0455 , H04N19/13 , H04N19/517 , H04N19/186
Abstract: 本文描述了用于神经图像或视频编解码器的特征的系统、方法和软件的创新。例如，神经视频编码器可以接收当前视频帧，对当前视频帧进行编码以产生经编码数据，并且输出经编码数据以作为比特流的一部分。作为编码的一部分，编码器可以确定针对当前视频帧的当前隐表示，并且使用包括一个或多个卷积层的熵模型网络来对当前隐表示进行编码。作为对当前隐表示进行编码的一部分，编码器可以至少部分地基于针对先前视频帧的先前隐表示来估计当前隐表示的量化版本的统计特性，并且至少部分地基于所估计的统计特性来对当前隐表示的量化版本进行熵编解码。
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公开(公告)号：CN116962721A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310664635.0
申请日：2016-05-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/82 , H04N19/105 , H04N19/11 , H04N19/159 , H04N19/117 , H04N19/176 , H04N19/196 , H04N19/463 , H04N19/563 , H04N19/593
Abstract: 本文描述了采用多个候选参考线的帧内图片预测的创新。例如，当前块的帧内图片预测使用样本值的非相邻参考线来预测当前块的样本值。当与当前块相邻的样本值的参考线包括由于遮挡而导致的显著捕捉噪声、显著量化误差、或显著不同的值(与当前块相比)时，这可提高帧内图片预测的有效性。本文描述的创新包括但不限于以下内容：采用可用的多个候选参考线的帧内图片预测；使用预测对参考线指标进行编码/解码；对参考样本值进行滤波；残量补偿；加权预测；用于替换不可用的参考样本值的依赖于模式的填充；使用经环内滤波的参考样本值；用于选择参考线的编码器侧判定；以及对经预测样本值进行后滤波。
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公开(公告)号：CN115868161A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202080102562.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/14
Abstract: 本文描述的主题的实现提供了基于强化学习的速率控制的解决方案。在此解决方案中，视频编码器的编码状态被确定，该编码状态与由视频编码器对第一视频单元的编码相关联。通过强化学习模型并且基于视频编码器的编码状态来确定与视频编码器中的速率控制相关联的编码参数。基于编码参数对不同于第一视频单元的第二视频单元进行编码。通过这种方式，可以在减少计算开销的情况下实现更好的实时通信体验质量(QOE)。
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公开(公告)号：CN115550652A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110738324.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提供了基于上下文的图像编解码方案。根据该方案，获取目标图像的参考图像。提取所述参考图像的上下文特征表示。所述上下文特征表示表征与所述目标图像相关联的上下文信息。基于所述上下文特征表示来执行对所述目标图像的条件编码或解码。由此，实现了在重构质量和压缩效率方面实现性能提升。
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公开(公告)号：CN110049325B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201811431542.9
申请日：2014-03-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/117 , H04N19/132 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/587 , H04N19/59 , H04N19/82 , H04N19/88
Abstract: 一种对视频序列的单元进行自适应编码和解码时的方法或设备可改善编码效率。一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换色彩空间的编码/解码。一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换色彩采样率的编码/解码。又一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换比特深度的编码/解码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106664405B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201580043420.0
申请日：2015-06-09
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/33
Abstract: 描述了用于用调色板模式对经逸出编码的像素的稳健编码和解码的方法。例如，在调色板模式中经逸出编码的像素的样本值是使用取决于用于这些样本值的量化参数(“QP”)的恒定值的二值化过程来编码/解码的。或者，作为另一示例，在调色板模式中经逸出编码的像素的样本值是使用取决于这些样本值的样本深度的二值化过程来编码/解码的。或者，作为又一示例，在调色板模式中经逸出编码的像素的样本值是使用取决于某个其他固定规则的二值化过程来编码/解码的。在示例实现中，这些方法避免在解析经逸出编码的像素的样本值时对单元级QP值的依赖性，这可使得编码/解码对数据丢失更稳健。
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公开(公告)号：CN110519593A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910954186.7
申请日：2014-03-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/117 , H04N19/132 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/587 , H04N19/59 , H04N19/82 , H04N19/88 , H04N19/172 , H04N19/61 , H04N19/70
Abstract: 一种对视频序列的单元进行自适应编码和解码时的方法或设备可改善编码效率。一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换色彩空间的编码/解码。一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换色彩采样率的编码/解码。又一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换比特深度的编码/解码。
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公开(公告)号：CN109076241A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201680085403.8
申请日：2016-05-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/61
Abstract: 本文描述了采用多个候选参考线的帧内图片预测的创新。例如，当前块的帧内图片预测使用样本值的非相邻参考线来预测当前块的样本值。当与当前块相邻的样本值的参考线包括由于遮挡而导致的显著捕捉噪声、显著量化误差、或显著不同的值(与当前块相比)时，这可提高帧内图片预测的有效性。本文描述的创新包括但不限于以下内容：采用可用的多个候选参考线的帧内图片预测；使用预测对参考线指标进行编码/解码；对参考样本值进行滤波；残量补偿；加权预测；用于替换不可用的参考样本值的依赖于模式的填充；使用经环内滤波的参考样本值；用于选择参考线的编码器侧判定；以及对经预测样本值进行后滤波。
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公开(公告)号：CN107113422B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201580072178.X
申请日：2015-11-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/00
Abstract: 描述了灵活的参考图片管理中的创新。例如，视频编码器和视频解码器使用保持在存储器中并因此比常规参考图片更长地可供用于视频编码/解码的参考图片的全局参考图片集(“GRPS”)。具体而言，GRPS中的参考图片跨随机存取边界保持可用。或者，作为另一示例，视频编码器和视频解码器剪辑参考图片以使该参考图片的有用区域被保留在存储器中，同时丢弃该参考图片的无帮助或冗余区域。参考图片剪辑能减少存储参考图片所需的存储器的量，或者通过提供运动补偿的更佳选项来改进对可用存储器的利用。或者，作为又一示例，视频编码器和视频解码器对参考图片进行滤波以移除随机噪声(例如，捕捉期间的由于相机缺陷而导致的捕捉噪声)。
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公开(公告)号：CN110049325A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201811431542.9
申请日：2014-03-04
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/117 , H04N19/132 , H04N19/157 , H04N19/186 , H04N19/587 , H04N19/59 , H04N19/82 , H04N19/88
Abstract: 一种对视频序列的单元进行自适应编码和解码时的方法或设备可改善编码效率。一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换色彩空间的编码/解码。一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换色彩采样率的编码/解码。又一种方法或设备包括含在视频序列内的各单元之间自适应切换比特深度的编码/解码。
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