公开(公告)号：CN103150311B

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201110418088.5

申请日：2011-12-07

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 党映农 ,  戈颂 ,  韩石 ,  张冬梅 ,  曾明 ,  吴桐 ,  蒋骏 ,  高志涵

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于数据划分的频繁对象挖掘方法。首先，用一相对较小的局部阈值对经随机划分的数据库进行局部频繁对象挖掘，然后再从局部挖掘对象的并集中挖掘全局频繁对象。这种方法解决了现有的频繁对象挖掘方法的规模受限于存储器容量的问题。当应用于挖掘频繁闭序列时，可作用于例如超过4亿个序列的超大规模的序列数据库，且具有例如99％的高召回率。这一规模约比现有方法所支持的数据库规模高了两个数量级。

公开(公告)号：CN103262047B

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201080070705.0

申请日：2010-12-15

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 刘未鹏 ,  成功 ,  S·康 ,  戈颂 ,  D·张 ,  党映农

IPC: G06F11/28

CPC classification number: G06F8/751

Abstract: 本发明涉及用于利用代码克隆检测技术来进行智能代码差分的系统和方法。大而复杂的源代码改变（例如，跨越源文件来移动和重命名函数）可涉及多个源文件中的编辑。如此，使用现有代码差分工具，开发者和/或代码审阅者可能难以标识大而复杂的改变，以及确定哪些改变是最重大的。使用代码克隆检测技术，可以确定不同类型的改变（跨越源文件或者在特定源文件内）。改变可被归类为新的、复制的、以及删除了的代码片段或函数、以及移动了的、重命名了的或修改了的函数。对于被归类为复制的或修改了的改变，可以按照改变的重要性级别来进行进一步归类。例如，改变可以是琐碎的、次要的以及重大的。改变的可视化进一步提供对改变的直观理解。

公开(公告)号：CN112233004A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN201910582121.4

申请日：2019-06-30

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 朱斌 ,  张海东 ,  汤媛媛 ,  黄河 ,  戈颂 ,  张冬梅

IPC: G06T1/00 ,  G06T7/194 ,  G06T11/60

Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于图像中的数据嵌入和提取的方案。在数据嵌入时，从源图像，例如图表图像中确定用于数据嵌入的目标区域。要被嵌入的目标数据被转换成以预定格式表示的逻辑值序列。基于逻辑值序列，目标区域中的一个或多个图像单元的图像值被改变，从而使得目标区域中的图像值能够用于传递目标数据对应的逻辑值序列。图像值的改变在预定范围内，从而在嵌入数据的同时不会引起显著的视觉感知失真。在后续过程中，被嵌入的数据也可以容易地从图像中提取出以供使用。