对数据实例的高效去规范化

    公开(公告)号:CN109564577B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN201780049045.X

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本文描述了用于对数据实例进行去规范化的技术。用于数据实例的模式被嵌入有指示如何执行去规范化的注释。基于这些注释,可以针对每个数据实例生成一个或多个子每对象索引(“子POI”)并存储这些子POI。子POI可以包括包含来自数据实例的数据的目标子POI,并且如果该数据实例依赖于另一数据实例,则子POI还包括包含来自该另一数据实例的数据的至少一个源子POI。可以通过识别与存储装置中与经更新的数据实例相关的子POI、并根据对数据实例的更新来更新相关子POI来执行数据实例更新。可以将子POI发送到索引引擎以生成用于搜索引擎的索引,以促进对数据实例的搜索。

    使用代码克隆检测的智能代码差分

    公开(公告)号:CN103262047B

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201080070705.0

    申请日:2010-12-15

    CPC classification number: G06F8/751

    Abstract: 本发明涉及用于利用代码克隆检测技术来进行智能代码差分的系统和方法。大而复杂的源代码改变(例如,跨越源文件来移动和重命名函数)可涉及多个源文件中的编辑。如此,使用现有代码差分工具,开发者和/或代码审阅者可能难以标识大而复杂的改变,以及确定哪些改变是最重大的。使用代码克隆检测技术,可以确定不同类型的改变(跨越源文件或者在特定源文件内)。改变可被归类为新的、复制的、以及删除了的代码片段或函数、以及移动了的、重命名了的或修改了的函数。对于被归类为复制的或修改了的改变,可以按照改变的重要性级别来进行进一步归类。例如,改变可以是琐碎的、次要的以及重大的。改变的可视化进一步提供对改变的直观理解。

    对数据实例的高效去规范化

    公开(公告)号:CN109564577A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201780049045.X

    申请日:2017-07-27

    Abstract: 本文描述了用于对数据实例进行去规范化的技术。用于数据实例的模式被嵌入有指示如何执行去规范化的注释。基于这些注释,可以针对每个数据实例生成一个或多个子每对象索引(“子POI”)并存储这些子POI。子POI可以包括包含来自数据实例的数据的目标子POI,并且如果该数据实例依赖于另一数据实例,则子POI还包括包含来自该另一数据实例的数据的至少一个源子POI。可以通过识别与存储装置中与经更新的数据实例相关的子POI、并根据对数据实例的更新来更新相关子POI来执行数据实例更新。可以将子POI发送到索引引擎以生成用于搜索引擎的索引,以促进对数据实例的搜索。

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