公开(公告)号：CN111226428B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN201880061278.6

申请日：2018-06-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 王斌 ,  张德军 ,  朱渝 ,  张磊 ,  赵鹏翔 ,  Y·N·钦 ,  S·巴哈杜尔 ,  D·A·韦尔什 ,  C·皮克托

IPC: H04L67/148 ,  H04W8/22 ,  G06F21/53 ,  G06F9/50 ,  G06F9/54 ,  G06Q10/10

Abstract: 尽管在不同的设备之间存在不同的硬件能力和性能参数，但是所公开的技术调整硬件设置以跨多个硬件设备一致地映射用户体验的偏好。硬件设置转换引擎接收参考计算设备的参考硬件设置、参考硬件性能参数值集合、和目标硬件性能参数值集合。然后，硬件设置转换引擎将目标硬件性能参数值集合映射到参考硬件性能参数值集合，以生成硬件调整图。硬件设置转换引擎基于参考硬件调整图和参考硬件设置来确定目标硬件设置。该硬件设置转换引擎将目标硬件设置为目标硬件设置。

公开(公告)号：CN117425916A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202280039430.7

申请日：2022-05-11

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 陈冬冬 ,  刘乾坤 ,  袁路 ,  张磊

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/26

Abstract: 一种用于跨多个图像帧跟踪目标对象的系统。该系统包括逻辑机器和存储机器。存储机器保存由逻辑机器可执行的指令，以在目标帧之前出现的一个或多个先前帧上计算针对目标对象的轨迹。响应于评估在目标帧中没有检测到目标对象，指令可执行以基于轨迹来预测针对目标对象的估计区域，基于针对估计区域的阈值距离内的一组其他对象的一组候选遮挡位置来预测遮挡中心，该组候选遮挡位置的每个位置与估计区域重叠，以及基于遮挡中心自动地估计针对目标帧中的目标对象的边界框。

公开(公告)号：CN117099136A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202280025449.6

申请日：2022-03-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 戴希洋 ,  陈寅鹏 ,  肖斌 ,  陈冬冬 ,  刘梦尘 ,  袁路 ,  张磊

IPC: G06V10/82

Abstract: 用于对象检测的系统和方法生成与图像数据相对应的特征金字塔，并且将特征金字塔重新缩放到与特征金字塔的中值级别相对应的尺度，其中重新缩放后的特征金字塔是四维(4D)张量。4D张量被重塑为三维(3D)张量，三维(3D)张量具有包括与3D张量的不同维度相对应的尺度特征、空间特征和任务特征的单独视角。3D张量与多个注意力层一起被使用以更新与图像数据相关联的多个特征图。使用更新后的多个特征图来对图像数据执行对象检测。

公开(公告)号：CN114287005A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202080058773.9

申请日：2020-06-17

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： O·尼尔 ,  M·宗塔克 ,  T·C·伯恩斯 ,  A·辛格哈尔 ,  张磊 ,  I·奥弗 ,  A·勒维 ,  H·萨博 ,  I·巴尔-梅纳凯姆 ,  E·亚米 ,  E·本托夫 ,  A·扎曼

IPC: G06K9/62 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本文描述的技术针对用于索引视频的系统、方法和软件。在实施方式中，方法包括标识视频帧中的目标内容周围的一个或多个感兴趣区域。此外，该方法包括在感兴趣区域之外的帧的一部分中标识与感兴趣区域相邻的潜在空区域。该方法继续标识潜在空区域中的满足一个或多个标准的至少一个空区域，并将该至少一个空区域分类为目标内容的负样本。在一些实施方式中，目标内容的负样本位于目标内容的负样本集中，利用该负样本来训练用于标识目标内容的实例的机器学习模型。

公开(公告)号：CN111226428A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201880061278.6

申请日：2018-06-25

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 王斌 ,  张德军 ,  朱渝 ,  张磊 ,  赵鹏翔 ,  Y·N·钦 ,  S·巴哈杜尔 ,  D·A·韦尔什 ,  C·皮克托

IPC: H04L29/08 ,  H04W8/22

Abstract: 尽管在不同的设备之间存在不同的硬件能力和性能参数，但是所公开的技术调整硬件设置以跨多个硬件设备一致地映射用户体验的偏好。硬件设置转换引擎接收参考计算设备的参考硬件设置、参考硬件性能参数值集合、和目标硬件性能参数值集合。然后，硬件设置转换引擎将目标硬件性能参数值集合映射到参考硬件性能参数值集合，以生成硬件调整图。硬件设置转换引擎基于参考硬件调整图和参考硬件设置来确定目标硬件设置。该硬件设置转换引擎将目标硬件设置为目标硬件设置。

公开(公告)号：CN109643423A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201780047670.0

申请日：2017-07-27

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 刘劼 ,  D·利姆贝洛鲍洛斯 ,  M·肖艾布 ,  M·戈拉兹科 ,  N·A·B·普里延萨 ,  M·加弗里刘 ,  S·K·奈斯 ,  王长虎 ,  胡宇晓 ,  王迪 ,  G·R·德琼 ,  张磊

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06

Abstract: 在实体商店购物环境中标识产品。该方法包括：使用第一检测方法，标识给定的产品可能属于给定的产品组。该方法还包括：使用一个或多个其他检测方法，确定产品可能是来自给定的产品组的特定产品。