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公开(公告)号:CN101652773B
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN200880010756.7
申请日:2008-03-29
Applicant: 微软公司
Inventor: T-Y·刘
CPC classification number: G06F17/30864 , Y10S707/99933 , Y10S707/99942 , Y10S707/99943 , Y10S707/99945
Abstract: 提供了用于基于从源文档到目标文档的转移概率来计算文档的重要性的方法和系统,其中转移概率基于对源文档的目标文档的信息内容进行前瞻。前瞻重要性系统基于对到源文档的目标文档的链接的分析来生成在任一对源文档和目标文档之间转移的转移概率。该系统可以基于相隔一前瞻距离的文档上的链接的数量来计算转移概率。该系统随后求出转移概率的固定概率。该固定概率表示文档的重要性。
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公开(公告)号:CN101652771A
公开(公告)日:2010-02-17
申请号:CN200880011413.2
申请日:2008-04-11
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/18
CPC classification number: G06F17/30882 , G06F17/30864
Abstract: 提供了一种基于对链接的时间分析来确定具有文档之间的链接的文档的时间重要性的方法和系统。时间排名系统在各个快照时刻收集指示文档之间链接的链接信息或快照。时间排名系统通过将从当前快照(即,具有最近的快照时刻)中导出的文档的当前重要性和从过去的快照中导出的文档的历史重要性计算在内来计算文档的当前时间重要性。为了计算网页的当前时间重要性,时间排名系统合计网页对于每一个快照的重要性。
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公开(公告)号:CN104169959A
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201380014239.8
申请日:2013-02-27
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/0256
Abstract: 根据每动作成本广告模型,广告客户提交带有每动作成本投标的广告。进行广告拍卖,获胜广告与上下文相关的搜索结果一起被返回。每次一获胜广告被用户选择,导致用户被重定向到与广告客户相关联的网站,就对该获胜广告记录被选投放以及价格。广告客户周期性地提交指示出归因于通过广告客户网站已经发生了的广告的动作数的报告。然后,基于获胜广告的记录的价格以及基于为获胜广告记录的被选投放数,对每个报告的动作向广告客户收取费用。
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公开(公告)号:CN101652771B
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN200880011413.2
申请日:2008-04-11
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/18
CPC classification number: G06F17/30882 , G06F17/30864
Abstract: 提供了一种基于对链接的时间分析来确定具有文档之间的链接的文档的时间重要性的方法和系统。时间排名系统在各个快照时刻收集指示文档之间链接的链接信息或快照。时间排名系统通过将从当前快照(即,具有最近的快照时刻)中导出的文档的当前重要性和从过去的快照中导出的文档的历史重要性计算在内来计算文档的当前时间重要性。为了计算网页的当前时间重要性,时间排名系统合计网页对于每一个快照的重要性。
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公开(公告)号:CN101652773A
公开(公告)日:2010-02-17
申请号:CN200880010756.7
申请日:2008-03-29
Applicant: 微软公司
Inventor: T-Y·刘
CPC classification number: G06F17/30864 , Y10S707/99933 , Y10S707/99942 , Y10S707/99943 , Y10S707/99945
Abstract: 提供了用于基于从源文档到目标文档的转移概率来计算文档的重要性的方法和系统,其中转移概率基于对源文档的目标文档的信息内容进行前瞻。前瞻重要性系统基于对到源文档的目标文档的链接的分析来生成在任一对源文档和目标文档之间转移的转移概率。该系统可以基于相隔一前瞻距离的文档上的链接的数量来计算转移概率。该系统随后求出转移概率的固定概率。该固定概率表示文档的重要性。
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公开(公告)号:CN104081423A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201380006919.5
申请日:2013-01-14
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06Q30/0275 , G06Q30/0244
Abstract: 在一种支持付费广告的系统中,由于基于与搜索查询的上下文相关度对广告授予广告位,因此记录周期性性能指标。周期性性能指标表示特定时间段期间的广告表现。随着时间流逝,周期性性能指标被聚集来形成历史行为指标。基于周期性性能指标和历史行为指标,制定广告客户行为的图形模型。该图形模型然后可被用于基于先前的广告客户行为来预测未来的投标值。
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