基于一系列文档图对文档进行排名

    公开(公告)号:CN101711389B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN200880020987.6

    申请日:2008-06-18

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 提供基于随着时间收集的一系列web图的文档排名。排名系统提供表示不同快照或时间的多个转移概率分布。每一转移概率分布表示在文档的集合内使用文档的链接从一个文档转移到另一文档的概率。排名系统基于快照的转移概率分布和之前的快照的固定概率分布来为每一快照确定固定概率分布。固定概率分布表示随着时间的文档的排名。

    通过将历史重要性计算在内来计算文档重要性

    公开(公告)号:CN101652771B

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN200880011413.2

    申请日:2008-04-11

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30882 G06F17/30864

    Abstract: 提供了一种基于对链接的时间分析来确定具有文档之间的链接的文档的时间重要性的方法和系统。时间排名系统在各个快照时刻收集指示文档之间链接的链接信息或快照。时间排名系统通过将从当前快照(即,具有最近的快照时刻)中导出的文档的当前重要性和从过去的快照中导出的文档的历史重要性计算在内来计算文档的当前时间重要性。为了计算网页的当前时间重要性,时间排名系统合计网页对于每一个快照的重要性。

    搜索结果的基于原型的重排名

    公开(公告)号:CN103975323A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201180074951.8

    申请日:2011-11-21

    Applicant: 微软公司

    Inventor: L·杨

    Abstract: 一种基于原型的重排名方法可以对搜索结果重排名以提供经重排名的搜索结果集合。响应于接收到一个或多个查询,可生成搜索结果集合,由此搜索结果中的每一个可以与一排名位置相关联。至少部分地基于这些搜索结果,可生成在视觉上表示该一个或多个查询或这些搜索结果的一个或多个原型。该一个或多个原型可被用来构造一个或多个元重排名器,该元重排名器可生成搜索结果的重排名分数。重排名分数可被聚集以产生搜索结果集合中包括的每一搜索结果的最终相关分数。至少部分地基于每一搜索结果的相关性分数和/或习得的重排名模型,可以提供一组经重排名的搜索结果。

    基于一系列文档图对文档进行排名

    公开(公告)号:CN101711389A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200880020987.6

    申请日:2008-06-18

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 提供基于随着时间收集的一系列web图的文档排名。排名系统提供表示不同快照或时间的多个转移概率分布。每一转移概率分布表示在文档的集合内使用文档的链接从一个文档转移到另一文档的概率。排名系统基于快照的转移概率分布和之前的快照的固定概率分布来为每一快照确定固定概率分布。固定概率分布表示随着时间的文档的排名。

    通过将历史重要性计算在内来计算文档重要性

    公开(公告)号:CN101652771A

    公开(公告)日:2010-02-17

    申请号:CN200880011413.2

    申请日:2008-04-11

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06F17/30882 G06F17/30864

    Abstract: 提供了一种基于对链接的时间分析来确定具有文档之间的链接的文档的时间重要性的方法和系统。时间排名系统在各个快照时刻收集指示文档之间链接的链接信息或快照。时间排名系统通过将从当前快照(即,具有最近的快照时刻)中导出的文档的当前重要性和从过去的快照中导出的文档的历史重要性计算在内来计算文档的当前时间重要性。为了计算网页的当前时间重要性,时间排名系统合计网页对于每一个快照的重要性。

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