公开(公告)号：CN1232920C

公开(公告)日：2005-12-21

申请号：CN01809516.X

申请日：2001-05-16

Applicant: 微软公司

Inventor： W·B·多岚 ,  M·巴尼特 ,  S·D·理查德森 ,  A·A·门尼泽斯 ,  L·H·范德温德

IPC: G06F17/20

CPC classification number: G06F17/30684

Abstract: 本发明可以被用于自然语言处理系统(100)中，以确定两个文本段之间的关系(例如，含义类似)。可以根据从文本段被生成的逻辑图表(例如，图3B、3C)来识别或确定该关系。确定第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间的关系。不管第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间是否有确切的匹配，都可以实现这一点。在一个实施例中，第一个图表(图3B)表示输入文本演讲单元。在一个实施例中，第二个图表(图3C)表示词汇知识库(LKB)(106)中的信息。即使输入图表和第二个图表在词汇或结构上有所不同，如果它们具有类似的含义，则两者也可以相互匹配。

公开(公告)号：CN1429370A

公开(公告)日：2003-07-09

申请号：CN01809516.X

申请日：2001-05-16

Applicant: 微软公司

Inventor： W·B·多岚 ,  M·巴尼特 ,  S·D·理查德森 ,  A·A·门尼泽斯 ,  L·H·范德温德

IPC: G06F17/20

CPC classification number: G06F17/30684

Abstract: 本发明可以被用于自然语言处理系统(100)中，以确定两个文本段之间的关系(例如，含义类似)。可以根据从文本段被生成的逻辑图表(例如，图3B、3C)来识别或确定该关系。确定第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间的关系。不管第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间是否有确切的匹配，都可以实现这一点。在一个实施例中，第一个图表(图3B)表示输入文本演讲单元。在一个实施例中，第二个图表(图3C)表示词汇知识库(LKB)(106)中的信息。即使输入图表和第二个图表在词汇或结构上有所不同，如果它们具有类似的含义，则两者也可以相互匹配。