公开(公告)号：CN102439596B

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201080023190.9

申请日：2010-05-14

Applicant: 微软公司

Inventor： W·B·多兰 ,  C·J·布罗克特 ,  J·J·卡斯蒂略 ,  L·H·范德温德

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06F17/26

Abstract: 挖掘系统应用查询来从非结构化资源检索结果项。非结构化资源可以对应于可通过网络访问的资源项的储存库。被检索的结果项可以对应于与资源项相关联的文本段(例如，句子段)。挖掘系统通过过滤结果项和建立相应的结果项对，来产生结构化训练集。训练系统可以使用该训练集来产生统计翻译模型。翻译模型可以用于单语种上下文中，以在单一语言的语义相关的短语之间翻译。翻译模型也可以用于双语上下文中，以在以两种相应的语言表示的短语之间翻译。还描述了翻译模型的各种应用。

公开(公告)号：CN1429370A

公开(公告)日：2003-07-09

申请号：CN01809516.X

申请日：2001-05-16

Applicant: 微软公司

Inventor： W·B·多岚 ,  M·巴尼特 ,  S·D·理查德森 ,  A·A·门尼泽斯 ,  L·H·范德温德

IPC: G06F17/20

CPC classification number: G06F17/30684

Abstract: 本发明可以被用于自然语言处理系统(100)中，以确定两个文本段之间的关系(例如，含义类似)。可以根据从文本段被生成的逻辑图表(例如，图3B、3C)来识别或确定该关系。确定第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间的关系。不管第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间是否有确切的匹配，都可以实现这一点。在一个实施例中，第一个图表(图3B)表示输入文本演讲单元。在一个实施例中，第二个图表(图3C)表示词汇知识库(LKB)(106)中的信息。即使输入图表和第二个图表在词汇或结构上有所不同，如果它们具有类似的含义，则两者也可以相互匹配。

公开(公告)号：CN102439596A

公开(公告)日：2012-05-02

申请号：CN201080023190.9

申请日：2010-05-14

Applicant: 微软公司

Inventor： W·B·多兰 ,  C·J·布罗克特 ,  J·J·卡斯蒂略 ,  L·H·范德温德

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06F17/26

Abstract: 挖掘系统应用查询来从非结构化资源检索结果项。非结构化资源可以对应于可通过网络访问的资源项的储存库。被检索的结果项可以对应于与资源项相关联的文本段(例如，句子段)。挖掘系统通过过滤结果项和建立相应的结果项对，来产生结构化训练集。训练系统可以使用该训练集来产生统计翻译模型。翻译模型可以用于单语种上下文中，以在单一语言的语义相关的短语之间翻译。翻译模型也可以用于双语上下文中，以在以两种相应的语言表示的短语之间翻译。还描述了翻译模型的各种应用。

公开(公告)号：CN1232920C

公开(公告)日：2005-12-21

申请号：CN01809516.X

申请日：2001-05-16

Applicant: 微软公司

Inventor： W·B·多岚 ,  M·巴尼特 ,  S·D·理查德森 ,  A·A·门尼泽斯 ,  L·H·范德温德

IPC: G06F17/20

CPC classification number: G06F17/30684

Abstract: 本发明可以被用于自然语言处理系统(100)中，以确定两个文本段之间的关系(例如，含义类似)。可以根据从文本段被生成的逻辑图表(例如，图3B、3C)来识别或确定该关系。确定第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间的关系。不管第一个逻辑图表与第二个逻辑图表(图3B、3C)之间是否有确切的匹配，都可以实现这一点。在一个实施例中，第一个图表(图3B)表示输入文本演讲单元。在一个实施例中，第二个图表(图3C)表示词汇知识库(LKB)(106)中的信息。即使输入图表和第二个图表在词汇或结构上有所不同，如果它们具有类似的含义，则两者也可以相互匹配。