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公开(公告)号:CN1573660A
公开(公告)日:2005-02-02
申请号:CN200410047464.4
申请日:2004-05-31
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/012 , G06K9/00268 , G06K9/6211 , G06T7/73 , G06T2207/30201
Abstract: 提供有效估算用户脸部和头部姿势的改进,使得计算机或类似的设备可跟踪用户对显示设备的关注。随后用户所转向的显示器或图形用户界面的区域会被自动选择,而不需要用户提供更多的输入。应用正面脸部检测器来检测用户的正面脸部,且随后由部位检测器检测关键面部点,诸如左/右眼中心、左/右嘴角、鼻尖等。系统然后由图像跟踪器跟踪用户的头部,并按照关键面部点和/或姿势估计器的置信度输出,通过粗略到精细的过程来确定用户头部姿势的偏转、倾斜和滚动的角度和其它姿势信息。
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公开(公告)号:CN100530216C
公开(公告)日:2009-08-19
申请号:CN200410063251.0
申请日:2004-06-30
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 具有外部和内部脸部特征的脸部模型与第一和第二模型的脸部特征相匹配。这第一和第二模型的每个脸部特征由多个点来表示,使用1)关于这第一和第二模型的这些内部特征的该对应的对极约束、以及2)这第一和第二模型的外部和内部特征的局部灰度级结构,来为这第一和第二模型的每个外部和内部脸部特征的匹配调整这多个点。为这第一和第二模型中的每个模型重复该匹配和该调整,直到关于被发现与该脸部模型的脸部特征相匹配的这各自的第一和第二模型上的这些外部和内部脸部特征中的每个脸部特征的这些点具有其间不大于预定收敛容差的相对偏移。这些内部脸部特征可以包括一双眼睛、鼻子和嘴。这些外部脸部特征可以包括一对眉毛,以及该上颚、下巴和脸颊的轮廓。
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公开(公告)号:CN100405261C
公开(公告)日:2008-07-23
申请号:CN200410047464.4
申请日:2004-05-31
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F3/012 , G06K9/00268 , G06K9/6211 , G06T7/73 , G06T2207/30201
Abstract: 提供有效估算用户脸部和头部姿势的改进,使得计算机或类似的设备可跟踪用户对显示设备的关注。随后用户所转向的显示器或图形用户界面的区域会被自动选择,而不需要用户提供更多的输入。应用正面脸部检测器来检测用户的正面脸部,且随后由部位检测器检测关键面部点,诸如左/右眼中心、左/右嘴角、鼻尖等。系统然后由图像跟踪器跟踪用户的头部,并按照关键面部点和/或姿势估计器的置信度输出,通过粗略到精细的过程来确定用户头部姿势的偏转、倾斜和滚动的角度和其它姿势信息。
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