立体耦合脸部形状定位

    公开(公告)号:CN1577379A

    公开(公告)日:2005-02-09

    申请号:CN200410063251.0

    申请日:2004-06-30

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/00281

    Abstract: 具有外部和内部脸部特征的脸部模型与第一和第二模型的脸部特征相匹配。这第一和第二模型的每个脸部特征由多个点来表示,使用1)关于这第一和第二模型的这些内部特征的该对应的表极约束、以及2)这第一和第二模型的外部和内部特征的局部灰度级结构,来为这第一和第二模型的每个外部和内部脸部特征的匹配调整这多个点。为这第一和第二模型中的每个模型重复该匹配和该调整,直到关于被发现与该脸部模型的脸部特征相匹配的这各自的第一和第二模型上的这些外部和内部脸部特征中的每个脸部特征的这些点具有其间不大于预定收敛容差的相对偏移。这些内部脸部特征可以包括一双眼睛、鼻子和嘴。这些外部脸部特征可以包括一对眉毛,以及该上颚、下巴和脸颊的轮廓。

    用于脸部建模和脸部特征的识别的方法和设备

    公开(公告)号:CN100530216C

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200410063251.0

    申请日:2004-06-30

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: G06K9/00281

    Abstract: 具有外部和内部脸部特征的脸部模型与第一和第二模型的脸部特征相匹配。这第一和第二模型的每个脸部特征由多个点来表示,使用1)关于这第一和第二模型的这些内部特征的该对应的对极约束、以及2)这第一和第二模型的外部和内部特征的局部灰度级结构,来为这第一和第二模型的每个外部和内部脸部特征的匹配调整这多个点。为这第一和第二模型中的每个模型重复该匹配和该调整,直到关于被发现与该脸部模型的脸部特征相匹配的这各自的第一和第二模型上的这些外部和内部脸部特征中的每个脸部特征的这些点具有其间不大于预定收敛容差的相对偏移。这些内部脸部特征可以包括一双眼睛、鼻子和嘴。这些外部脸部特征可以包括一对眉毛,以及该上颚、下巴和脸颊的轮廓。

Patent Agency Ranking