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公开(公告)号:CN1607401A
公开(公告)日:2005-04-20
申请号:CN200410085509.7
申请日:2004-07-09
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明平衡不同的位置处的无线电信号的检测强度的变化,以确定设备的位置。在本发明的一个实例中,推理程序用于处理周围商业无线电信号,以估算设备的位置或设备位置上的概率分布。在本发明的一个实例中,将学习和推理方法应用于信号强度矢量的等级矢量上。移到这种等级顺序降导致回避对位置计算中的绝对信号强度的考虑。本发明通过提供一种方法来促进设备定位的近似性,该方法不需要获得基本数量的可用周围信号强度但仍然提供确定位置方面的有用的位置推理。
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公开(公告)号:CN1607399A
公开(公告)日:2005-04-20
申请号:CN200410055079.4
申请日:2004-07-09
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明提供了从在不同定位感应的无线电信号的强度改变而确定设备的定位。在本发明的一个实例中,近似的设备定位是基于推测处理的,其被用于处理环境商业无线电信号,来通过设备的定位建立一个定位或一个概率分布。在本发明的另一个实例中,使用了应用信号强度的秩矢量的学习和推测的方法而取得的近似设备定位。移动到这样的秩顺序导致了在定位计算中的绝对信号强度的旁路考虑。本发明使用设备的近似定位,其所基于的方法不需要可以得到的环境信号的绝对信号强度的实际数量而依然在确定定位中提供了有用的定位推测。所支持的几种以定位为中心的服务,包括特定定位信息的接收,例如交通报道,紧急信息,关于设备定位的传输,和时间敏感的促销例如由商家提供的用来平衡服务版本的打折。
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公开(公告)号:CN100593123C
公开(公告)日:2010-03-03
申请号:CN200410085509.7
申请日:2004-07-09
Applicant: 微软公司
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明平衡不同的位置处的无线电信号的检测强度的变化,以确定设备的位置。在本发明的一个实例中,推理程序用于处理周围商业无线电信号,以估算设备的位置或设备位置上的概率分布。在本发明的一个实例中,将学习和推理方法应用于信号强度矢量的等级矢量上。移到这种等级顺序将导致回避对位置计算中的绝对信号强度的考虑。本发明通过提供一种方法来促进设备定位的近似性,该方法不需要获得基本数量的可用周围信号强度但仍然提供确定位置方面的有用的位置推理。
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公开(公告)号:CN1607400A
公开(公告)日:2005-04-20
申请号:CN200410085147.1
申请日:2004-07-09
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G01C21/28 , G01S5/0027 , G01S5/0252 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , G08G1/096716 , G08G1/096741 , G08G1/096775
Abstract: 所述本发明平衡(leverages)不同位置处已感知的无线电信号的强度变化以确定设备的位置。在本发明的一个实例中,推断过程用于处理周围商品无线电信号,以估算设备位置或设备位置的概率分布。在本发明的另一个实例中,系统使用适于信号强度矢量的等级矢量的学习(learning)和推理方法。这样等级顺序的移动使得系统忽视位置计算中绝对信号强度的因素。本发明通过提供一种不需要可获得的周围信号强度的实际数量的系统,并仍提供确定位置中的有用的位置推断,促进定位设备的估算。
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公开(公告)号:CN1607399B
公开(公告)日:2011-08-17
申请号:CN200410055079.4
申请日:2004-07-09
Applicant: 微软公司
Abstract: 本发明采用根据在不同位置感测的无线电信号的强度的改变而确定的近似设备位置。在本发明的一个实例中,近似设备位置是基于用于处理环境商业无线电信号、估计设备的位置或位置的概率分布的推断过程的。在本发明的另一个实例中,使用了应用于信号强度的秩矢量的学习和推论的方法取得的近似设备位置。转向这样的秩排序指向在位置计算中不考虑绝对信号强度的方法。本发明使用基于不需要可用环境信号强度的实质数值而仍提供确定位置的有用的位置推断的方法的设备位置的近似值。支持几种以位置为中心的服务,包括接收位置专用信息,例如交通报道、紧急情况信息,传输关于设备的位置,以及时间敏感的促销,例如由商家提供的用来对服务的供应平衡负载的打折。
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公开(公告)号:CN1607400B
公开(公告)日:2010-10-13
申请号:CN200410085147.1
申请日:2004-07-09
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G01C21/28 , G01S5/0027 , G01S5/0252 , G08G1/0962 , G08G1/0967 , G08G1/096716 , G08G1/096741 , G08G1/096775
Abstract: 所述本发明平衡(leverages)不同位置处已感知的无线电信号的强度变化以确定设备的位置。在本发明的一个实例中,推断过程用于处理周围商品无线电信号,以估算设备位置或设备位置的概率分布。在本发明的另一个实例中,系统使用适于信号强度矢量的等级矢量的学习(learning)和推理方法。这样等级顺序的移动使得系统忽视位置计算中绝对信号强度的因素。本发明通过提供一种不需要可获得的周围信号强度的实际数量的系统,并仍提供确定位置中的有用的位置推断,促进定位设备的估算。
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