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公开(公告)号:CN102591911A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201110409922.4
申请日:2011-11-30
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 本发明公开了位置相关实体的实时个性化推荐。描述了允许用户看见响应于查询的对所需位置附近的位置相关实体的排名的位置相关实体排名技术。该技术能够充分利用由移动设备用户团体在给定位置和给定时间执行的搜索来推断在该特定位置和时间窗口受欢迎的位置相关实体。该技术还能够基于提交查询的个人的个人偏好以及用户所属的组的组偏好来对这些位置相关实体进行过滤或重新排名。个人偏好还能够是上下文所专用的(即,对于各个午餐和晚餐时间的不同餐馆偏好)。
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公开(公告)号:CN103502995A
公开(公告)日:2014-01-08
申请号:CN201280021409.0
申请日:2012-05-02
Applicant: 微软公司
IPC: G06K7/08
CPC classification number: G06Q20/02
Abstract: 本发明提出能够进行基于磁条的交易的移动通信设备的实施例,其一般涉及已被配置成执行此前使用在磁条卡上找到的磁条完成的交易的移动通信设备。在一个一般性实施例中,移动通信设备生成磁条数据,该磁条数据被用来执行基于磁条的交易。为此目的,该移动通信设备包括磁条设备和计算设备。该计算设备存储该磁条数据,而该磁条设备被用来传输所存储的磁条信息,使得它能被用于就像正使用常规磁条卡那样进行交易。
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公开(公告)号:CN104137094A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201380010892.7
申请日:2013-02-13
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F16/9574
Abstract: 本发明涉及一种基于用户将请求访问内容的预测来及时地将该内容预先取回到计算设备的技术。与内容相关联的包括时间特征、空间特征、时空特征和/或其它特征的特征被提供给至少部分地用历史访问数据来训练的模型。该模型返回从中作出是否预先取回内容的判定的信息。
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公开(公告)号:CN102713909A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201080062104.5
申请日:2010-12-31
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30902
Abstract: 一种“基于社区的移动搜索高速缓存”提供了各种技术来最大化从本地“查询高速缓存”中所服务的查询结果的数目,由此显著限制了使用3G或其他无线链路连接到因特网或云以服务于搜索查询的需要。该查询高速缓存被远程地构造并被下载到移动设备。通过要么全局地、要么基于一个或多个用户组或子组的查询从移动搜索日志挖掘流行查询,来确定查询高速缓存的内容。在各个实施例中,各个用户的搜索和浏览行为被评估以为特定用户或用户组定制查询高速缓存。与流行查询相关的网页的内容也还可以被包括在该查询高速缓存中。当相应搜索结果具有足够高的点进概率时,这允许显示所高速缓存的网页,而不必首先显示所高速缓存的搜索结果。
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