公开(公告)号：CN103077224A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201210592889.8

申请日：2012-12-31

Applicant: 微软公司

Inventor： 大卫·楚 ,  刘劼 ,  阿曼·肯萨尔 ,  颜庭莘

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F9/4443 ,  G06F9/445 ,  G06F9/451 ,  G06N99/005

Abstract: 本发明公开了用于基于上下文的装置动作预测的方法和系统。所描述的实施方式涉及自动地执行装置动作。一种实施方式可以获得上下文情境的上下文值。该实施方式可以使用决策引擎，基于上下文值来决定是否对计算装置执行动作。在决策引擎决定要执行动作的情况下，该实施方式可以对计算装置执行动作。该实施方式还可以使用与动作有关的反馈来更新决策引擎。作为具体示例，动作可以是在用户请求执行应用之前预先启动该应用。预先启动应用可以减少与在启动应用之前等待用户请求执行应用有关的应用延迟。

公开(公告)号：CN102591911A

公开(公告)日：2012-07-18

申请号：CN201110409922.4

申请日：2011-11-30

Applicant: 微软公司

Inventor： D·林贝罗普洛斯 ,  刘劼 ,  M·W·邓恩 ,  A·K·瓦尔马 ,  F·王 ,  J-H·K·希恩

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3087

Abstract: 本发明公开了位置相关实体的实时个性化推荐。描述了允许用户看见响应于查询的对所需位置附近的位置相关实体的排名的位置相关实体排名技术。该技术能够充分利用由移动设备用户团体在给定位置和给定时间执行的搜索来推断在该特定位置和时间窗口受欢迎的位置相关实体。该技术还能够基于提交查询的个人的个人偏好以及用户所属的组的组偏好来对这些位置相关实体进行过滤或重新排名。个人偏好还能够是上下文所专用的(即，对于各个午餐和晚餐时间的不同餐馆偏好)。

公开(公告)号：CN102713909A

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201080062104.5

申请日：2010-12-31

Applicant: 微软公司

Inventor： D·林贝罗普洛斯 ,  E·库库米迪斯 ,  刘劼 ,  赵峰 ,  D·C·伯格

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30902

Abstract: 一种“基于社区的移动搜索高速缓存”提供了各种技术来最大化从本地“查询高速缓存”中所服务的查询结果的数目，由此显著限制了使用3G或其他无线链路连接到因特网或云以服务于搜索查询的需要。该查询高速缓存被远程地构造并被下载到移动设备。通过要么全局地、要么基于一个或多个用户组或子组的查询从移动搜索日志挖掘流行查询，来确定查询高速缓存的内容。在各个实施例中，各个用户的搜索和浏览行为被评估以为特定用户或用户组定制查询高速缓存。与流行查询相关的网页的内容也还可以被包括在该查询高速缓存中。当相应搜索结果具有足够高的点进概率时，这允许显示所高速缓存的网页，而不必首先显示所高速缓存的搜索结果。