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公开(公告)号：CN105808867B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610148464.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种基于模拟退火算法的建筑高度优化设计的方法，旨在提供一种采用模拟退火算法，求解组合优化问题的方法及程序设计的思路，并应用到实际建筑规划优化设计中。本发明首先将拟建建筑区域均匀分为若干小格，并将这些小格向上拉伸为小柱，基于小柱与被遮挡窗口的位置关系，对窗口进行日照分析，确定窗口日照累计时间；然后，基于窗口最小日照时间约束，构建拟建建筑最佳高度的数学模型；最后，针对该数学模型，设计模拟退火算法的步骤并进行求解。本发明针对特定数学模型，设计更合理的模拟退火算法，与传统手工方式相比，软件的自动化分析计算，更加快速，准确和高效，为实现节约型用地的设计提供一种有效方法和途径。
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公开(公告)号：CN105808885A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610192650.X
申请日：2016-03-30
Applicant: 徐州工程学院
CPC classification number: G06F17/5004 , G06F17/5036 , G06F2217/06 , G06F2217/08 , G06N3/126 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公布了一种基于遗传算法的日照约束下建筑容积率计算方法，该发明为将人工智能的一些方法，应用到实际建筑规划优化设计中，为实现合理的用地设计提供一种有效途径。该方法首先在平面视图下，基于时间切片，采用射线法，从控制窗口出发结合太阳运行轨迹，并与拟建建筑遮挡面相交，形成遮挡宽度，切割遮挡宽度为小柱，构建矩阵，基于小柱棒影矩阵和控制窗口到小柱距离的向量，计算每个窗口累计日照时间；然后，根据窗口最小日照时间的约束，构建拟建建筑高度最佳值的数学模型；最后，基于该数学模型，设计遗传算法相关操作，进行求解。本发明针对特定数学模型，设计更合理的遗传算法的变异操作，并增加了一个评价操作，删除不良个体，降低种群规模，提高算法的效率。与传统手工方式相比，软件的自动化分析计算，更加快速，准确和高效。
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公开(公告)号：CN105808867A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610148464.6
申请日：2016-03-16
Applicant: 徐州工程学院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5004
Abstract: 本发明公布了一种基于模拟退火算法的建筑高度优化设计的方法，旨在提供一种采用模拟退火算法，求解组合优化问题的方法及程序设计的思路，并应用到实际建筑规划优化设计中。本发明首先将拟建建筑区域均匀分为若干小格，并将这些小格向上拉伸为小柱，基于小柱与被遮挡窗口的位置关系，对窗口进行日照分析，确定窗口日照累计时间；然后，基于窗口最小日照时间约束，构建拟建建筑最佳高度的数学模型；最后，针对该数学模型，设计模拟退火算法的步骤并进行求解。本发明针对特定数学模型，设计更合理的模拟退火算法，与传统手工方式相比，软件的自动化分析计算，更加快速，准确和高效，为实现节约型用地的设计提供一种有效方法和途径。
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公开(公告)号：CN105808885B
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201610192650.X
申请日：2016-03-30
Applicant: 徐州工程学院
Abstract: 本发明公布了一种基于遗传算法的日照约束下建筑容积率计算方法，该发明为将人工智能的一些方法，应用到实际建筑规划优化设计中，为实现合理的用地设计提供一种有效途径。该方法首先在平面视图下，基于时间切片，采用射线法，从控制窗口出发结合太阳运行轨迹，并与拟建建筑遮挡面相交，形成遮挡宽度，切割遮挡宽度为小柱，构建矩阵，基于小柱棒影矩阵和控制窗口到小柱距离的向量，计算每个窗口累计日照时间；然后，根据窗口最小日照时间的约束，构建拟建建筑高度最佳值的数学模型；最后，基于该数学模型，设计遗传算法相关操作，进行求解。本发明针对特定数学模型，设计更合理的遗传算法的变异操作，并增加了一个评价操作，删除不良个体，降低种群规模，提高算法的效率。与传统手工方式相比，软件的自动化分析计算，更加快速，准确和高效。
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