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公开(公告)号:CN106291736A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610675020.8
申请日:2016-08-16
Applicant: 张家港长安大学汽车工程研究院
CPC classification number: G01V8/10 , G01S17/936
Abstract: 本申请公开了一种无人驾驶汽车车道动态障碍物检测方法,本方法通过分析处理64线激光数据对无人驾驶汽车四周的动态障碍物进行检测跟踪,对于无人驾驶汽车前方准确性要求较高的扇形区域,采用置信距离理论融合64线激光数据处理信息和4线激光传感器输出的运动状态信息,较大地提高了对障碍物运动状态的检测准确率,然后根据融合得到的结果对运动障碍物的位置进行延时修正,最终在障碍物占用栅格图上将动态障碍物所占据位置与静态障碍物所占据位置区别标示。本方法不仅可以在室外环境中准确地检测出障碍物运动信息,而且可以消除传感器数据处理延时所带来的动态障碍物位置偏差。